Liquid AI 推出了两个新的检索模型 LFM2.5-Embedding-350M 和 LFM2.5-ColBERT-350M，每个模型拥有 3.5 亿个参数。这些模型专为 11 种语言的高效多语言搜索而设计，可在边缘设备和笔记本电脑上运行。它们利用双向架构提供快速的本地搜索功能。 AI
影响 在边缘设备和笔记本电脑上实现高效的多语言搜索功能。
排序理由 Frontier-lab 模型发布，系统卡 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Liquid AI wprowadza modele LFM2.5-ColBERT i LFM2.5-Embedding, które mimo kompaktowych rozmiarów deklasują większą konkurencję w testach wielojęzycznych. Dzięki architekturze dwukierunkowej systemy te oferują błyskawiczne wyszukiwanie lokalne na laptopach i urządzeniach brzegowych…
Liquid AI has released two new retrieval models for multilingual search across 11 languages. The LFM2.5-Embedding-350M dense bi-encoder and LFM2.5-ColBERT-350M late-interaction model both have 350M parameters and run on edge devices. Available on Hugging Face. https://www. markte…