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实体 Lenstra–Lenstra–Lovász lattice basis reduction algorithm

Lenstra–Lenstra–Lovász lattice basis reduction algorithm

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  1. TOOL · CL_106629 ·

    AI发现更优的格约简策略,超越LLL算法

    研究人员开发了一种深度强化学习方法来发现新的格基约简策略,其性能优于传统的Lenstra-Lenstra-Lovász (LLL)算法。通过将格约简构建为马尔可夫决策过程,并采用类似AlphaZero的、带有蒙特卡洛树搜索的自我博弈流程,该系统(命名为DeltaStar)学会了以更少的操作实现更好的约简。值得注意的是,DeltaStar在无需重新训练的情况下,能够有效地泛化到更高维度和未见的模。