Laptop GPU

Gemma 4 E2B 模型通过量化在 4GB 笔记本 GPU 上运行

一份技术指南详细介绍了如何在配备 4GB GPU 的 2021 年联想 Yoga 9 笔记本电脑上运行 Gemma 4 E2B 模型。文章解释说，Gemma 4 E2B 的标准 bfloat16 版本需要 9.5 GiB 的显存，超出了笔记本电脑的容量。然而，使用量化感知训练 (QAT) 可将模型大小减至 3.35 GB，使其能够在此有限硬件上高效运行，解码速度达到每秒 73.75 个 token。