一项对比研究表明,在运行 Gemma 4 语言模型时,一块 4 GB 的笔记本 GPU 的性能显著优于一块 12 核 CPU。在笔记本电脑上为模型提供服务时,该 GPU 的速度优势是 CPU 的 4.3 倍。这突显了即使在 VRAM 有限的情况下,使用专用图形硬件进行 AI 推理任务的效率。 AI
影响 展示了使用消费级 GPU 进行 AI 模型推理的效率,可能降低开发者的硬件门槛。
排序理由 对比运行特定语言模型的硬件性能。
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