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Lake Mead
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人工智能将稀缺性从产出转移到投入和人类体验
人工智能并不能消除稀缺性，而是将其转移到其他领域，例如人工智能计算所需的物理投入以及人工智能无法复制的人类体验。虽然人工智能使文本等产出变得丰富且廉价，但真正的稀缺性在于人工智能无法复制的判断力、责任感和独特的人类时刻。这种转变在劳动力市场中显而易见，人工智能易于自动化的任务需求急剧下降，而在消费者行为方面，现场活动等独特人类体验的价值持续上升。
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加利福尼亚州、亚利桑那州、内华达州提议科罗拉多河自愿减水
加利福尼亚州、亚利桑那州和内华达州已提出一项关于科罗拉多河的自愿节水计划，旨在应对米德湖和鲍威尔湖的历史性低水位。该计划旨在持续三年，因为官方谈判仍面临挑战。这场水危机归因于过度使用和气候变化的持续影响。
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AI模型助力美国各州应对科罗拉多河缺水危机
机器学习工具正被用于管理科罗拉多河日益减少的水源供应，这场危机因气候变化而加剧。这些AI模型能够增强流量预测能力，并进行数百万次模拟，以在各种未来情景下测试水库策略。虽然并非万能药，但这些技术正使联邦水务管理者和研究人员在水资源分配决策中的权衡取舍更加清晰和精确。