人工智能并未消除稀缺性，而是将其转移到不同领域，例如人工智能计算所需的物理投入以及人工智能无法复制的独特人类体验。虽然人工智能使产出变得丰富且廉价，但关键资源变成了数据中心冷却用水以及人类的注意力或判断力。这种转变在劳动力市场中显而易见，人工智能对任务的商品化能力甚至贬低了熟练工作，凸显出稀缺的要素不再是能力，而是问责制和判断力。 AI
影响 人工智能产出的丰富性将焦点转移到物理资源和人类判断的稀缺性上，影响劳动力市场和商业战略。
排序理由 该集群讨论了人工智能的经济和社会影响，将其视为对稀缺性的评论，而不是直接发布或产品公告。
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While executives optimize what AI makes abundant, value is migrating to scarcities they don’t measure and, increasingly, no longer control.
AIによる効率化と人件費削減が進む中で、価格が下がらないのは納得できないよね😤📉🤔 # AI # IT業界 # 働き方
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>So I built a small thing that gets in your way on purpose. You paste it into Claude, tell it what you're about to build, and it won't help you build until you've answered five questions about whether the thing is worth building at all. It just re…