Knowledge Components

新方法使用基于模式的知识组件进行编程内容推荐

研究人员开发了一种新的自动推荐编程学习内容的方法，通过识别基于模式的知识组件（KC）的相似概念。该方法分析代码样本以提取语义上重要的编程模式，然后测量KC集合之间的相似性以对相关的学习活动进行分组。在Python入门材料上进行的评估表明，基于模式的KC方法在检索与专家组织一致的资源方面优于现有的基于KC和基于嵌入的基线，为指导编程学习者和协助教师提供了一种可扩展的方式。