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English(EN) Automated Recommendation of Programming Learning Content Using Pattern-based Knowledge Components

新方法使用基于模式的知识组件进行编程内容推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新的自动推荐编程学习内容的方法，通过识别基于模式的知识组件（KC）的相似概念。该方法分析代码样本以提取语义上重要的编程模式，然后测量KC集合之间的相似性以对相关的学习活动进行分组。在Python入门材料上进行的评估表明，基于模式的KC方法在检索与专家组织一致的资源方面优于现有的基于KC和基于嵌入的基线，为指导编程学习者和协助教师提供了一种可扩展的方式。 AI

影响 这项研究提供了一种组织和推荐教育内容的新颖方法，有可能改善编程和其他技术领域的学习成果。

排序理由 关于内容推荐新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新方法使用基于模式的知识组件进行编程内容推荐

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Muntasir Hoq, Griffin Pitts, Zhangqi Duan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany, Andrew Lan, Peter Brusilovsky, Bita Akram ·

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