Kirin
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3 天有情绪数据
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循环Transformer偏好编码研究纠正重大错误
一篇研究论文详细介绍了循环Transformer如何通过在冻结的Ouro-2.6B循环迭代状态上训练轻量级评估器头来编码人类偏好。该研究最初声称在偏好解码方面具有高准确性，但后来发布了勘误，纠正了重大的评估错误。这些错误夸大了结果，包括成对评估器的准确性（这是数据排序的产物）以及因数据泄露而受损的点状探测。虽然关系偏好解码比点状解码更准确的中心发现仍然成立，但其幅度比最初报告的要小，并且修正后的数值无法与端到端奖励模型相媲美。
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华为道氏定律V2论文详细介绍逻辑折叠以加速麒麟CPU
华为发布了一篇题为“道氏定律V2”的论文，其中介绍了一种名为逻辑折叠（LogicFolding）的技术。该方法旨在通过提高53.5%的晶体管密度来显著提高其麒麟CPU的时钟速度。这项进展旨在使麒麟处理器能够达到4GHz及以上的频率。
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华为发布Tau Scaling Law，重新定义压力下的芯片创新
华为推出了Tau (τ) Scaling Law，一个专注于减少信号延迟而非仅仅缩小晶体管尺寸的半导体创新新框架。该方法历时六年开发，旨在通过优化数据传输距离、电阻和电容，以及软硬件协同来提高性能。该公司计划将其整合到即将推出的用于智能手机和数据中心的Kirin芯片中，目标是在2031年前实现相当于1.4纳米工艺的晶体管密度。虽然Tau Scaling并非直接挑战台积电的工艺水平或英伟达的AI加速器，但它代表了华为在出口管制限制下，通…
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乌克兰部署自主AI无人机；网件起诉TP-Link关于“美国公司”的说法；百度调整搜索重点
据报道，乌克兰已部署能够自主识别和攻击俄罗斯士兵的AI驱动无人机，标志着自主战争的重大进展。另据报道，网件已反诉TP-Link，声称后者声称自己是纯粹的美国公司的说法具有欺骗性，因为其相当一部分业务和制造仍植根于中国。与此同时，百度似乎正在调整其搜索引擎算法，优先考虑传统的网页链接而非AI生成的摘要，这与其先前对AI结果的重视有所不同。
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华为在2026年麒麟芯片混合键合技术上领先
据报道，华为在先进的混合键合技术方面取得了重大突破，其2026年麒麟智能手机芯片的键合间距达到1.5微米，超越了竞争对手。该公司计划明年将该技术进一步精炼至1微米键合间距。这一进展使华为领先于目前键合间距为6微米的台积电。
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华为发布“Tau Scaling Law”挑战摩尔定律及美国芯片制裁
华为芯片部门总裁何庭波宣布了一种名为“Tau Scaling Law”的新方法，旨在绕过传统的摩尔定律限制和美国制裁。该方法侧重于优化芯片内的数据速度和信号传播，而不是仅仅缩小晶体管尺寸。华为声称，这种被称为LogicFolding的新架构将使他们能够在2031年前生产出性能相当于1.4纳米工艺的芯片，有可能缩小与台积电和三星等全球领导者之间的差距，而无需依赖受限的先进光刻设备。