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English(EN) Kirin: Animal Motion Generation from In-the-Wild Video

Kirin 框架从视频中重建 3D 动物运动，创建大型数据集

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员推出 Kirin，一个旨在从视频中重建 3D 动物运动、大规模学习运动先验并为动画 3D 网格生成逼真运动的框架。这项工作通过创建 AiM3D 来解决高质量动物运动数据稀缺的问题，AiM3D 是第一个使用野外视频为四足动物构建的、对齐的视频-文本-运动元组的大规模数据集。该框架能够跨不同物种进行文本和图像条件下的运动生成，并可以使用生成的运动自动绑定和动画化 3D 网格，为高级动物动画铺平了道路。 AI

影响 通过提供可扩展的运动生成方法和大规模数据集，实现更逼真、更多样化的动物动画。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一个新的动物运动生成框架和数据集。

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Kirin 框架从视频中重建 3D 动物运动，创建大型数据集

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报道来源 [2]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    Kirin: 捕捉野外视频中的动物运动生成

    Kirin reconstructs 3D animal motion from video to build a large-scale dataset and generate text- and image-conditioned motion for animating 3D meshes.

  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Brian Nlong Zhao, Zhuoyang Pan, James M. Rehg, Jiajun Wu, Shangzhe Wu ·

    Kirin: 捕捉野外视频中的动物运动生成

    arXiv:2609.01823v1 Announce Type: new Abstract: Understanding animal motion is fundamental to modeling animal behavior and biomechanics, yet progress in this area lags far behind human motion research due to the scarcity of high-quality motion data. While human motion can be capt…

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