Kieran Klaassen
PulseAugur coverage of Kieran Klaassen — every cluster mentioning Kieran Klaassen across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
-
Kieran Klaassen 详解如何在不更改代码的情况下运行 Cora
Every 的 Cora 负责人 Kieran Klaassen 在最近的一次 localhost 活动中分享了他的运营方法。Klaassen 介绍了他在不直接修改代码的情况下运行 Cora 系统的见解。文章强调了他的方法是他演讲中的一个关键收获。
-
Every 推出“展示你的文件夹”系列,探讨 AI 工作空间组织
Every,一本专注于 AI 的出版物,推出了一项名为“展示你的文件夹”的新系列,其中个人分享他们的 AI 工作空间组织策略。首集节目采访了 Cora 的总经理 Kieran Klaassen,他解释了他为每个 AI 任务使用不同文件夹的系统,并由名为 Erf 的协调员将任务分配到这些文件夹。这种方法旨在为代理提供清晰的任务和必要的上下文,从而在不丢失上下文的情况下进行工具切换。该出版物还重点介绍了一个工作流程,该工作流程使用 Com…
-
Astra,可能是 GPT-6,在复杂任务中展现潜力,尽管代币使用量大
一款名为 Astra 的新模型,可能是 GPT-6 系列的首款,已经发布,并在图像生成和复杂 3D 世界构建等领域展现出令人印象深刻的能力。虽然一些用户发现它消耗大量代币且不稳定,但另一些用户通过在 Unreal Engine 中重建曼哈顿并自主生成 UI 证明了它的强大。OpenAI 也通过 Astra 实现了其自动化研究实习生的目标,该实习生能够处理多天的研究任务,并计划在 2028 年实现自动化 AI 研究员。
-
AI邮件助手将文件夹用作专用代理
Cora的总经理Kieran Klaassen分享了他开发AI邮件助手的经验。在与复杂的代理群斗争后,他发现一个组织良好的项目文件夹,包含具体的指令和积累的上下文(如CLAUDE.md和技能定义),可以有效地充当一个专用的AI代理。这种“文件夹即代理”的方法,他已经在44个代理中为各种项目实施,通过为AI模型提供足够的上下文来充当专家而无需不断重新解释,从而简化了代理管理。
-
Every 推出新的“Compound Writing”插件,探索 AI 辅助写作
出版物 Every 正在探索个人如何使用 AI 进行写作,将其视为一个协作过程,而不是 AI 作者身份的问题。他们正在推出一个名为“我们现在如何写作”(How We Write Now)的系列,首先关注“Compound Writing”,这是由 Katie Parrott 开发的一个插件和指南。该工具旨在帮助作者进行想法开发、起草和审阅,并融入他们的个人风格和标准。该系列还将介绍其他作者和编辑团队关于他们 AI 辅助写作工作流程的见解。
-
GPT-5.6 Sol 重新发布,因协作性受好评但基准测试不一致
AI 模型 GPT-5.6 Sol 在经过政府审查后重新发布,用户称赞其性能和协作能力有所提升。虽然 Fable 仍然是广泛、开放式任务的首选,但 Sol 因其速度和上下文保留能力,现已成为撰写和编码等持续工作的默认模型。然而,基准测试显示存在不一致之处,Sol 在特定工程任务上的表现不如 Fable,并且会出现计算错误,尽管它在快速草拟和复杂数据分析方面很有用。
-
复合工程:AI代理必须学习和记忆才能进步
“复合工程”的概念提出,AI代理应通过将所学知识固化为持久的规则和文档来随着时间的推移而改进。这与典型的AI工作流程形成对比,在典型的AI工作流程中,每个任务都从头开始,导致代理遗忘且效率低下。复合工程循环包括规划、执行、评估,以及至关重要的,固化所学经验教训以使未来的任务更容易。虽然像开源Claude Code插件这样的工具可以促进这一点,但持续执行固化步骤的纪律对于AI系统真正改进而不是仅仅充当快速自动补全至关重要。
-
Claude Fable 5 携订阅制回归,用户分享提示技巧
Anthropic 的 Claude Fable 5 模型在短暂不可用后已恢复,即日起至 7 月 7 日,访问权限将包含在 Claude 订阅计划中。用户正在分享有效利用该模型的提示和策略,一些人指出他们之前的提示技巧可能适得其反。此次回归受到了热烈欢迎,因为用户们已经整理了模型再次可用后要运行的任务列表。
-
Anthropic 的 Fable 5 回归,Codex 的所有使用细节
AI 公司 Every 正在强调其 Codex 代理工作空间的实际用例,并强调其对非技术用户的多功能性和易用性。咨询主管 Natalia Quintero 分享了 Codex 如何通过自动化收件箱管理和 CRM 更新等任务来“改变生活”,为她节省了数周的工作时间。该平台还被用于管理复杂的个人职责,例如协调家庭成员的护理。此外,该公司正在为 Anthropic 的 Fable 5 模型回归做准备,并计划举办现场会议来演示其功能。
-
人工智能进入分配时代:代币预算将像交易投资组合一样管理
随着强大模型和长期运行代理的成本导致企业账单高昂但又没有切实的成果,公司正从积极采用人工智能转向更具战略性的资源分配。这种“分配时代”可能会看到代币预算像交易投资组合一样进行管理,访问权限将限制在能够证明高投资回报率的顶尖工程师手中。Uber、Meta、Amazon 和 Walmart 等公司已经在对员工使用人工智能进行限制,预示着未来对前沿模型的访问将更加受控且基于绩效。
-
Every 主办 Fable 5 训练营,展示高级项目完成情况
Every 正在举办一个为期两小时的训练营,演示如何最大限度地利用 Anthropic 的 Fable 5 模型来完成复杂项目。会议将涵盖编码、增长、研究和写作领域的实际应用,并详细介绍所使用的提示和审查流程。付费订阅者还将获得未来关于 Codex 的训练营的访问权限。
-
Anthropic 的 Fable 5 推动 Every 的新 AI 工作流
AI 新闻通讯 'Every' 正在探索如何最好地利用 Anthropic 的新 Fable 5 模型,指出其在复杂、长期任务方面的强大能力,但也存在成本和速度限制。团队成员正在采取双管齐下的方法,将 Fable 5 用于宏伟项目,而将 Codex 等其他工具用于较小、迭代的任务。这种转变需要一种新的知识工作思维模式,专注于清晰地定义期望的结果并信任 AI 来执行。
-
Anthropic 的 Opus 4.8 模型在编码和写作基准测试中名列前茅
Anthropic 发布了其最新模型 Opus 4.8,该模型在编码和写作测试中超越了之前的基准,成为该公司迄今为止能力最强的模型。此次发布标志着一项重大进展,因为 Anthropic 和 OpenAI 数月来一直在各种基准测试中展开激烈竞争。值得注意的是,Opus 4.8 的配套应用程序需要进一步开发才能完全匹配模型的性能。
-
复合工程扩展至包含人类构思和润色
复合工程的概念,即人工智能代理根据人类目标执行任务,正在不断发展。最初侧重于人工智能的执行循环(规划、执行和审查),现在该过程更加强调在开始和结束阶段的人类参与。这种扩展的工作流程包括构思、头脑风暴和润色,人工智能负责核心执行和审查阶段,而人类提供战略指导和最终质量保证。
-
Anthropic 的 Opus 4.7 表现有所提升,新增“快速模式”
Anthropic 发布了其 Opus 4.7 模型的一个更快版本,一些用户发现它比之前的版本甚至 GPT-5.5 等竞争模型都有所改进。在规划、多任务处理和创意写作等领域,性能都有所提升,一位用户报告称它更像一位资深编辑而不是事实核查员。此次更新,加上将速度提高 2.5 倍的新“快速模式”,使得 Opus 4.7 成为一些人日常工作的首选工具。