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实体 Julia Powell

Julia Powell

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  1. TOOL · CL_313577 ·

    Databricks 和 NVIDIA 推出 AI Runtime 以简化模型定制

    Databricks 和 NVIDIA 推出了 Databricks AI Runtime (AIR),这是一个新平台,旨在简化使用企业特定数据定制开源 AI 模型的过程。AIR 集成了 NVIDIA 的 AI 软件生态系统,包括 NeMo 等框架和 Nemotron 等开放模型,以及 Databricks 的受管数据访问和无服务器 GPU 基础设施。此次合作旨在使开发人员能够更有效地训练、微调和部署定制模型,而无需承担管理复杂 GP…

  2. TOOL · CL_295526 ·

    TinyFish 在 Databricks 平台上简化了 AI 模型部署

    TinyFish 已将其专门的 Web 原生模型开发和部署集成到 Databricks AI Runtime 中。该平台允许 TinyFish 管理整个生命周期,从使用 MLflow 进行后训练和评估,到通过 Databricks Model Serving 进行生产服务。该公司模型在其企业 Web 代理的内部基准测试中达到了 77.6% 的任务成功率。

  3. TOOL · CL_136514 ·

    Databricks 推出 Feature Views 以实现统一的 ML 特征管理

    Databricks 推出了 Feature Views,这是一个新的托管框架,旨在简化机器学习特征的创建、提供和治理。该框架允许一次定义特征并在实验、训练和生产管道中重复使用,从而消除生产化实时 ML 的复杂性。Feature Views 与 Unity Catalog 集成,确保了治理访问和血缘关系,并且能够以低延迟提供特征,流式数据的 p99 端到端延迟可达 200 毫秒。