Databricks 推出了 Feature Views，这是一个新的托管框架，旨在简化机器学习特征的创建、提供和治理。该框架允许一次定义特征并在实验、训练和生产管道中重复使用，从而消除生产化实时 ML 的复杂性。Feature Views 与 Unity Catalog 集成，确保了治理访问和血缘关系，并且能够以低延迟提供特征，流式数据的 p99 端到端延迟可达 200 毫秒。 AI
影响 简化了 ML 特征管理和部署，有望加速实时 ML 应用。
排序理由 这是来自主要 AI 基础设施提供商的产品发布，但它是一个用于 ML 特征的托管框架，而不是核心前沿模型发布。
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