John Quiggin
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1 天有情绪数据
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必须让人工智能的创造者承担损害责任，而不是人工智能本身
当人工智能系统造成损害时，不应归咎于人工智能系统本身；相反，其创造者和运营者必须承担责任。正如过去的计算机故障被归咎于人为错误或有缺陷的编程一样，造成损害的人工智能“代理”，例如泄露敏感数据，应由负责的个人或公司承担责任。作者认为，人工智能模型的复杂性使得传统的调试变得困难，使得“护栏”无效，并建议许多人工智能的高级功能可能需要被限制。最终，对人工智能公司疏忽施加经济处罚将鼓励一种更谨慎的发展方法，减缓创造日益强大、可能有害的代理软件的冲动。
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Cory Doctorow：人工智能助长“死经济”，将投机置于效用之上
Cory Doctorow 认为，当前经济对投机性企业（尤其是在人工智能领域）的关注代表了一种“死经济”，其价值来源于未来的转售而非效用。他批评了 Elon Musk 等人物将人工智能宣传为解决癌症等问题的方案，将资源从实际研究转移到资助投机项目和数据中心。Doctorow 认为，真正的风险并非人工智能取代工作岗位，而是管理层利用人工智能用无效工具取代工人，并且市场日益将投机性资产置于生产性事业之上。
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Cory Doctorow 批评由 AI 和 Musk 的风险投资驱动的投机性“死经济”
Cory Doctorow 的最新文章《(真实的)死经济理论》在 Pluralistic 上发表，批评了当前的经济格局，特别关注了像埃隆·马斯克的公司和 AI 等风险投资。Doctorow 强调，金融市场越来越基于未来的投机潜力而非当前的效用或盈利能力来评估资产，并引用了马斯克 2020 年后的风险投资和加密货币的兴起等例子。文章还触及了一个令人担忧的趋势：将资金从医学研究等关键研究领域转移到 AI 开发，因为人们相信 AI 将解决未来所有问题。