当人工智能系统造成损害时，不应归咎于人工智能系统本身；相反，其创造者和运营者必须承担责任。正如过去的计算机故障被归咎于人为错误或有缺陷的编程一样，造成损害的人工智能“代理”，例如泄露敏感数据，应由负责的个人或公司承担责任。作者认为，人工智能模型的复杂性使得传统的调试变得困难，使得“护栏”无效，并建议许多人工智能的高级功能可能需要被限制。最终，对人工智能公司疏忽施加经济处罚将鼓励一种更谨慎的发展方法，减缓创造日益强大、可能有害的代理软件的冲动。 AI
影响 将焦点从人工智能能力转移到公司责任，可能减缓发展并鼓励更谨慎的人工智能部署。
排序理由 观点文章，主张追究人工智能创造者的责任，而不是人工智能系统本身。
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