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Joel Neeb
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人工智能进入分配时代：代币预算将像交易投资组合一样管理
随着强大模型和长期运行代理的成本导致企业账单高昂但又没有切实的成果，公司正从积极采用人工智能转向更具战略性的资源分配。这种“分配时代”可能会看到代币预算像交易投资组合一样进行管理，访问权限将限制在能够证明高投资回报率的顶尖工程师手中。Uber、Meta、Amazon 和 Walmart 等公司已经在对员工使用人工智能进行限制，预示着未来对前沿模型的访问将更加受控且基于绩效。
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随着使用量增加，公司正在努力应对飙升的人工智能代币成本
公司越来越关注与生成式人工智能工具相关的成本上升，特别是“代币经济学”（tokenomics）的费用，它指的是人工智能模型的使用情况。虽然像Meta、Uber和Salesforce这样的公司正在实施使用上限，但像8x8这样的公司通过用Anthropic的Claude等人工智能聊天机器人取代传统软件，发现了显著的成本节约。尽管有这些节约，人工智能使用费用的总体成本仍然是C级高管讨论的主要话题，许多公司正在探索用于监控和优化代币支出的系统。