随着使用量增加，公司正在努力应对飙升的人工智能代币成本

公司越来越关注与生成式人工智能工具相关的成本上升，特别是“代币经济学”（tokenomics）的费用，它指的是人工智能模型的使用情况。虽然像Meta、Uber和Salesforce这样的公司正在实施使用上限，但像8x8这样的公司通过用Anthropic的Claude等人工智能聊天机器人取代传统软件，发现了显著的成本节约。尽管有这些节约，人工智能使用费用的总体成本仍然是C级高管讨论的主要话题，许多公司正在探索用于监控和优化代币支出的系统。 AI

影响 随着使用量的扩大，公司正在积极寻求管理和优化人工智能运营成本的方法，这影响了预算分配和工具选择。

排序理由 文章讨论了行业范围内对人工智能成本和代币经济学的担忧，引用了多家公司的例子和高管的引述，而不是具体的最新发布或研究发现。

在 Wired — AI 阅读 →

• Aaron Levine
• Amplitude
• Anthropic
• Baseball Lifestyle 101
• Chuck Robbins
• Cisco
• Claude
• Joel Neeb
• Meta
• Royal Bank of Canada
• Salesforce
• Spenser Skates
• Uber

• 基础设施
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →