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J. Bradford DeLong
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经济学家称，人工智能面临高实用性、低利润的“航空业情景”
经济学家 Brad DeLong 认为，人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），正面临一种“航空业情景”，即产生了巨大的用户价值，但提供服务的公司利润却很低。他指出，计算和电力等高昂的运营成本，以及模型开发和部署缺乏规模经济，是造成这种无利可图的繁荣的原因。DeLong 认为，报告的利润，通常以“调整后营业收入”的形式呈现，表明在当前的 LLM 商业模式中，真正的盈利能力难以实现。
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经济学家：AI公司利润受到浅护城河和商品化的威胁
加州大学伯克利分校的经济学家Brad DeLong认为，由于竞争护城河浅薄，AI公司在维持盈利能力方面面临严峻挑战。他认为竞争对手可以轻易复制或提炼先进模型，任何技术优势都会随着竞争对手的追赶而迅速商品化。DeLong总结道，销售LLM模型服务的业务很可能成为一个商品化市场，而这在历史上并不能带来丰厚的经济利润。
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Gary Marcus 预测 AI 行业将因竞争而崩溃
AI 研究员 Gary Marcus 认为，当前由激烈竞争和相似技术方法驱动的 AI 行业是不可持续的，并可能崩溃。他指出，缺乏市场壁垒导致价格战和商品化定价，这将导致为微薄利润付出过高代价。Marcus 还强调，金融专家和公众对 AI 的商业可行性及其投资回报日益持怀疑态度，并预测许多 AI 公司最终将失败。