经济学家 Brad DeLong 认为，人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），正面临一种“航空业情景”，即产生了巨大的用户价值，但提供服务的公司利润却很低。他指出，计算和电力等高昂的运营成本，以及模型开发和部署缺乏规模经济，是造成这种无利可图的繁荣的原因。DeLong 认为，报告的利润，通常以“调整后营业收入”的形式呈现，表明在当前的 LLM 商业模式中，真正的盈利能力难以实现。 AI
影响 表明当前的 LLM 商业模式可能在盈利能力方面面临挑战，尽管实用性很高，这可能会影响未来的投资和发展。
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