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Ismael Tito Freire González
Ismael Tito Freire González
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新AI框架COMETH从人类数据中学习情境化道德
研究人员开发了COMETH，一个旨在帮助AI系统通过理解道德的情境性来学习人类道德价值观的框架。该系统使用概率聚类和大型语言模型（LLMs）来处理人类对模糊行为的判断，以期改善AI对齐。据报道，COMETH通过提取和加权解释其预测的情境特征，将对齐分数提高了一倍，优于直接的LLM提示。
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新研究论文探讨大型语言模型拟人化的风险和基准
两篇新研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）的拟人化概念。第一篇论文《大型语言模型时代的拟人化》概述了将人工智能系统描述为类人术语相关的风险和缓解策略，将二十一个担忧分为认识论、情感、人类能动性、规范性和社会性风险。第二篇论文《AnthroDial：对自主社交互动中大型语言模型拟人化进行基准测试》引入了一个开发和评估大型语言模型作为社交代理的新框架，侧重于它们自主决定何时以及如何沟通的能力，并引入了一个用于评估此类互动的认知、情感和行…