两篇新研究论文探讨了大型语言模型(LLMs)的拟人化概念。第一篇论文《大型语言模型时代的拟人化》概述了将人工智能系统描述为类人术语相关的风险和缓解策略,将二十一个担忧分为认识论、情感、人类能动性、规范性和社会性风险。第二篇论文《AnthroDial:对自主社交互动中大型语言模型拟人化进行基准测试》引入了一个开发和评估大型语言模型作为社交代理的新框架,侧重于它们自主决定何时以及如何沟通的能力,并引入了一个用于评估此类互动的认知、情感和行为维度的基准。 AI
影响 这些论文强调了理解和管理大型语言模型作为社交代理的感知和互动方式日益增长的重要性,影响了它们的设计和社会的融合。
排序理由 两篇在arXiv上发表的学术论文,详细介绍了关于大型语言模型拟人化的研究。
- AnthroDial
- anthropomorphism
- arXiv
- CAPS-Eval
- Hugging Face
- Ismael Tito Freire González
- large-language models
- Mind Buffer
- MindFlow
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