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实体 ISBNdb.com

ISBNdb.com

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  1. 2026-08-01 controversy ISBNdb.com removed claims of sourcing books for AI training after media reports raised concerns. 来源
最近 · 第 1/1 页 · 共 9 条
  1. COMMENTARY · CL_176234 ·

    AI公司据称扫描ISBNdb图书用于训练数据

    据报道,一家AI公司正在从ISBNdb.com数据库扫描图书以训练其模型。该公司尚未公开身份,据称正在利用该数据库的图书元数据集合来构建其AI系统。这种做法引发了关于AI训练数据背景下的版权和合理使用的问题。

  2. TOOL · CL_176105 ·

    ISBNdb.com 在媒体报道后撤回人工智能图书训练声明

    在 404 Media 的报道之后,ISBNdb.com 已从其网站上删除了声称采购印刷图书用于人工智能训练的声明。该公司表示,该页面是“市场兴趣测试”,并且从未购买、扫描或出售过图书用于人工智能训练或任何其他目的。ISBNdb.com 澄清其功能是提供图书数据,而非图书本身,这一角色已保持二十多年。

  3. TOOL · CL_175026 ·

    AI训练书籍采购服务在媒体报道后暂停

    ISBNdb,一家声称提供印刷书籍用于AI训练的公司,在404 Media的报道后已停止此项服务。该公司最初表示该服务是市场兴趣测试,并已删除相关网站内容。ISBNdb还澄清,该公司从未为AI训练或任何其他目的购买、扫描或销售书籍,也不训练AI模型。此前,作者们已针对Anthropic提起版权诉讼,指控其扫描了数百万本印刷书籍。

  4. COMMENTARY · CL_169549 ·

    AI公司购买、扫描并粉碎稀有书籍以获取数据

    据报道,AI公司正在大量购买稀有书籍,扫描它们以获取数据,然后销毁原件。ISBNdb等服务促进了这些批量订单,特别要求提供2022年之前的书籍以避免AI生成的内容。一位联邦法官已认定这种做法属于合理使用,认为原件的销毁确保了只剩下一份副本。

  5. SIGNIFICANT · CL_164105 ·

    人工智能公司为训练数据销毁数百万本书籍,引发保护呼吁

    据报道,人工智能公司大规模收购并销毁实体书籍,特别是2022年之前出版的书籍,用于训练其模型。ISBNdb等服务促进了这些批量购买,通常会匿名买家。这种做法涉及剪断书脊、扫描页面然后丢弃原件,已被联邦法官认定为符合合理使用原则。虽然Anthropic等公司表示他们通过商业市场收购书籍,并不针对稀有或古籍,但批评者认为这一不可逆转的过程永久性地将宝贵的知识移出了公共领域,促使Anna's Archive等组织呼吁志愿者在书籍丢失前进行扫描和保存。

  6. MEME · CL_163553 ·

    Anthropic 因涉嫌为 AI 训练销毁书籍而面临批评

    一位 Mastodon 用户对据称参与 Anthropic 的个人表达了强烈的负面情绪,指责他们销毁旧书以提取信息用于 AI 模型。用户引用 ISBNdb.com 作为据称协助这些行为的公司,并提到一篇文章暗示书籍的唯一目的是训练 AI 模型并为 ISBNdb 等供应商创收。

  7. COMMENTARY · CL_155913 ·

    AI公司转向旧书获取训练数据以避免模型崩溃

    一家名为ISBNdb的公司正将旧的印刷书籍定位为AI模型训练数据的优质来源。他们认为,书籍提供了网络爬取无法复制的、经过策展和同行评审的人类知识,并且重要的是,它们不受可能导致模型崩溃的AI生成文本的“AI垃圾”的影响。ISBNdb还指出,作者可以通过故意产生有缺陷的内容来积极破坏AI模型。

  8. SIGNIFICANT · CL_155335 ·

    AI公司购买数百万册旧书作为训练数据,避开网络“垃圾”内容

    AI公司正在大量收购旧书作为训练数据,以规避可能导致模型崩溃的互联网抓取文本中的“AI垃圾”内容。ISBNdb等服务促进了这些批量采购,提供了一种获取2022年之前印刷材料的途径,这些材料被认为在结构上不含AI生成的内容。由于针对Anthropic和Google等公司的诉讼,这种做法引起了关注,据报道,这些公司在扫描和销毁书籍的过程中,引发了对版权的担忧以及这些作品可能从社会中消失的担忧。

  9. TOOL · CL_83888 ·

    Librario 作为统一图书元数据 API 正式发布

    Librario 是一项新的 API 服务,它将来自 Google Books 和 ISBNDB 等多个来源的图书元数据聚合到一个单一的、统一的响应中。该项目旨在通过合并数据并通过用户查询随时间推移改进数据来解决图书信息不完整的问题。Librario 目前处于预测试阶段,根据 AGPL 许可开源,开发者可以尝试并为其做出贡献。