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InterPetMoGen
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新的InterPet4D数据集和InterPetMoGen框架推动人宠动作生成研究
研究人员推出了InterPet4D，一个旨在推进人宠交互研究（特别关注动作生成）的新型多模态数据集。该数据集包含680万帧捕捉人与狗之间自然交互的画面，并配有同步的多视角视频、2D/3D关键点、网格和音频。研究团队还开发了利用Diffusion Transformer架构的InterPetMoGen框架。他们的模型在基线方法上表现出色，FID得分为11.21，突显了该数据集在真实人宠动作建模方面的实用性。
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新的InterPet4D数据集和框架推动人宠运动生成研究
研究人员推出了InterPet4D，一个新颖的多模态数据集，旨在推动人宠交互研究，特别是在运动生成方面。该数据集包含680万帧同步的多视角和以自我为中心的视频，以及人类和狗的详细标注，包括关键点、网格和音频。配套的InterPetMoGen框架采用序列到序列学习和Diffusion Transformer构建，在生成逼真的人宠交互方面表现出色，FID得分为11.21。