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English(EN) InterPet4D: A Multimodal 4D Human-Pet Interaction Dataset for Pet Motion Generation

新的InterPet4D数据集和InterPetMoGen框架推动人宠动作生成研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了InterPet4D，一个旨在推进人宠交互研究（特别关注动作生成）的新型多模态数据集。该数据集包含680万帧捕捉人与狗之间自然交互的画面，并配有同步的多视角视频、2D/3D关键点、网格和音频。研究团队还开发了利用Diffusion Transformer架构的InterPetMoGen框架。他们的模型在基线方法上表现出色，FID得分为11.21，突显了该数据集在真实人宠动作建模方面的实用性。 AI

影响 该数据集和框架有望为真实人宠交互建模和动画领域带来新的研究和应用。

排序理由 该集群描述了一个新的学术数据集和动作生成框架，发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yichen Peng, Jyun-Ting Song, Chen-Chieh Liao, Kris Kitani, Hideki Koike, Erwin Wu ·

    InterPet4D：用于宠物运动生成的模态4D人宠交互数据集

    arXiv:2607.10287v1 Announce Type: new Abstract: Human-pet interaction estimation and generation remain underexplored due to the absence of a high-quality large-scale dataset. We present InterPet4D, the first multimodal dataset capturing natural interactions between humans and dog…

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