Inside Higher Ed
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2 天有情绪数据
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高校利用人工智能识别并支持困难学生
高校正在探索使用人工智能主动识别可能在学业或个人方面遇到困难的学生。这些人工智能系统旨在分析各种数据点，以预测哪些学生有掉队或辍学的风险。目标是实现及时的干预和支持服务，帮助这些学生取得成功。
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学生人工智能素养：多元观点的探讨
该集群讨论了对学生人工智能素养的看法，该看法源自《Inside Higher Ed》上的一篇观点文章。文章探讨了学生在人工智能领域拥有知识和能力意味着什么。它似乎是读者回应或对该主题的不同观点的集合。
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AI文本检测器在独立测试中表现不佳，准确性引担忧
一项对包括Turnitin和PlagiarismCheck在内的14种AI文本检测服务的最新独立测试显示，没有一种服务的准确率超过80%，许多服务无法可靠地区分人类撰写和AI生成的内容。OpenAI自己的分类器也显示出较低的准确率，错误地将人类文本标记为AI生成。研究人员（如Deborah Weber-Wulff和James Zou）建议在使用这些工具时要极其谨慎，因为它们经常产生误报，尤其是在处理非母语人士撰写的文本或经过大量改写或…
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大学生拥抱AI作为就业技能，寻求道德指导 · 跟踪3个来源
最近的一项调查显示，越来越多的大学生，尤其是在商科专业的学生，将AI工具用于学术和工作相关任务。学生们认为AI是一项重要的就业技能，但同时也对过度依赖和学术诚信表示担忧，并寻求关于道德和有效使用AI的更结构化的指导。大学正从禁止AI转向教授负责任地整合AI，认识到其在学生职业发展中作为标准工具的作用。
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法学院就AI使用展开辩论，应侧重整合而非禁止
法学院正在努力应对人工智能的影响，但许多学校在AI使用问题上关注的焦点是错误的。与其争论是否允许学生使用AI工具，不如考虑如何将AI融入法律教育和实践。这种视角转变对于让未来的法律专业人士适应快速发展的技术格局至关重要。
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布朗大学教授怀疑多数学生使用AI作弊
一位布朗大学的教授怀疑他的大部分学生可能使用了AI工具在作业中作弊。这是他近二十年来教学中首次遇到如此普遍的疑似AI辅助学术不端行为。该教授正在考虑如何解决这个问题并调整他的教学方法。
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布朗大学教授怀疑经济学学生普遍存在AI作弊行为
一位布朗大学的经济学教授怀疑他的大部分学生在一次作业中使用了AI工具作弊。教授通过图形化表示呈现的调查结果表明，AI助长了普遍的学术不端行为。这种情况凸显了人们对AI在教育环境中的使用及其对学术诚信影响日益增长的担忧。
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布朗大学教授因期中考试成绩飙升而警惕AI作弊 · 追踪10个来源
一名布朗大学教授怀疑学生普遍利用AI作弊，因为他在居家期中考试中，学生们的平均分数飙升至96%，远高于通常的65%-80%的范围。作为回应，他将期末考试改为线下进行，导致18名学生退课，分数急剧下降，仅有两名学生的分数与期中考试成绩相差在10%以内。该教授担心这种学术不端行为可能导致一个“失败的社会”，因为批判性思维被外包给了AI。
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大学制定框架应对AI驱动的学术不端行为
大学需要建立清晰的框架和程序，以应对学生日益增长的利用AI进行学术不端行为。这包括制定识别AI生成内容的指南，并实施公平的流程来调查涉嫌的滥用行为。目标是在适应不断发展的技术格局的同时，维护学术诚信。
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人性是大学在人工智能时代的最大优势
在人工智能时代，大学因其固有的 Those human qualities 拥有独特的优势。这种 AI 无法复制的人性元素，在不断变化的教育格局中提供了独特的优势。
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人工智能在广告业中的作用：能力与局限性探讨
人工智能在广告业中已被证明是有益的，但其能力并非无限。一篇观点文章指出，虽然人工智能可以协助完成某些营销任务，但它无法完全取代人类的创造力和战略思维。文章认为，人工智能目前的局限性意味着它无法复制人类营销人员为广告活动带来的细致理解和创新方法。
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学生希望在教育中引入人工智能，但大学进展缓慢
相当一部分学生希望将人工智能融入他们的教育经历。然而，大多数学术机构目前并未在其课程或学习环境中整合人工智能工具。这种差距凸显了学生对人工智能增强学习的需求与机构采纳之间的脱节。
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教授们抗议AI将教学材料打包成课程构建器
教授们对他们的教学材料被用于AI驱动的课程构建器表示不满。这一发展引起了教育工作者对未经授权的汇编和应用其知识产权来开发新教育工具的担忧。