Indigenous
PulseAugur coverage of Indigenous — every cluster mentioning Indigenous across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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研究发现AI模型在信任信息时表现出种族偏见
一篇新的arXiv论文揭示，来自OpenAI和Anthropic的领先语言模型表现出概率偏差，拒绝信任来自被描述为黑人的记者信息，其频率高于被描述为白人的记者。这种偏见很微妙，当模型根据种族而非证据评估记者时出现，并且随着推理努力的增加而恶化。研究发现，模型会为像“Black”这样的英语词汇调用种族，但不会为其西班牙语翻译“negro”调用，也从不为“Indigenous”调用。然而，在评估信息时，被描述为黑人的记者获得了略多的信任。…
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加拿大原住民社区寻求数据中心折衷方案
加拿大的原住民社区正在探索反对和开发数据中心之外的替代方案，寻求在技术进步与环境保护和文化保护之间取得平衡的折衷方案。这种方法旨在解决有关用水量、能源消耗以及对数字主权潜在影响的担忧。重点是寻找尊重原住民权利并促进负责任的数据中心开发的、可持续的解决方案。
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人工智能发展背景下，原住民数字数据引发争议
原住民领土的争夺现在不仅限于土地、水等实体资源，也包括数字数据。随着人工智能的兴起，原住民的数字数据正面临日益严峻的挑战和潜在的剥削。
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新框架旨在实现自动化语音识别系统的去殖民化
本文提出了一个开发更具文化适应性的自动化语音识别（ASR）系统的框架。文章认为，当前ASR系统在低资源和土著语言方面存在的缺陷不仅仅是技术问题，也反映了殖民主义的语言政策。作者们提出了一个“三种伤害”（误认、错位、不信任）的分类法和一个七层语言多样性模型。他们主张采用参与式设计方法，让受影响的社区成为ASR技术开发和治理的有机组成部分。
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原住民价值观被提议作为人工智能治理的伦理基础
一项最新研究提出，原住民价值观可以为人工智能治理奠定伦理基础，并利用生态知识来评估人工智能模型相对于其规模的环境影响。然而，一些原住民研究人员对这些价值观在人工智能中的适用性表示怀疑。
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加拿大AI战略面临数据中心增长带来的环境审查
加拿大的AI战略需要解决数据中心对环境的重大影响，特别是能源消耗和资源需求。拟议中的阿尔伯塔省Wonder Valley AI数据中心园区，旨在成为世界上最大的数据中心，其需要1.4吉瓦的电力，充分体现了这些挑战。这凸显了AI基础设施的物质现实，它严重依赖土地、水、能源和冷却系统，随着加拿大寻求扩大其主权计算能力，这已成为一个日益增长的担忧。