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English(EN) Decolonizing Linguistic Policies in Automated Speech Recognition: A Framework for Cross-Culturally Competent Speech AI

新框架旨在实现自动化语音识别系统的去殖民化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文提出了一个开发更具文化适应性的自动化语音识别（ASR）系统的框架。文章认为，当前ASR系统在低资源和土著语言方面存在的缺陷不仅仅是技术问题，也反映了殖民主义的语言政策。作者们提出了一个“三种伤害”（误认、错位、不信任）的分类法和一个七层语言多样性模型。他们主张采用参与式设计方法，让受影响的社区成为ASR技术开发和治理的有机组成部分。 AI

影响 这项研究可能为代表性不足的语言社区带来更公平的AI语音接口访问机会。

排序理由 学术论文，提出ASR开发新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架旨在实现自动化语音识别系统的去殖民化

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jay L. Cunningham, Mark Atta Mensah, Richard Martinez, Joao Vieira da Silva Neto, Efi Dawodu ·

    自动化语音识别中的语言政策去殖民化：跨文化能力语音人工智能的框架

    arXiv:2608.06141v1 Announce Type: new Abstract: This paper focuses on automatic speech recognition (ASR) and ASR-mediated voice interfaces that shape access to public services, healthcare, and education. We argue that persistent failures for low-resource, Indigenous, and non-stan…

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