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ImageJ
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新的Fiji/ImageJ插件通过YOLO简化神经元分割
研究人员开发了NeuroAdaptTrainer，这是一个用于Fiji和ImageJ的新型开源插件，旨在简化神经科学中的神经元分割。该插件集成了YOLO实例分割模型，使用户能够自动检测神经元，在软件内手动校正结果，并通过迁移学习使模型适应新的成像条件。该工具旨在使非专业用户更容易获得基于深度学习的分割方法，同时保持专家监督。
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AI Agent 通过自然语言指令简化生物图像分析
研究人员开发了两个 AI Agent 框架 CodeCytos 和 Agentic-J，以协助进行复杂的生物图像分析。CodeCytos 使用代码操作 Agent，能够动态、可编程地与空间分子成像数据进行交互，从而提高自动化水平和定制化能力，以进行自定义特征探索。Agentic-J 是一个用于 ImageJ/Fiji 的容器化多 Agent AI 助手，允许生物学家使用自然语言指定任务，生成可追溯且可复现的分析脚本。