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human behavior
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CityReal框架使用LLM模拟真实的城市人类行为
研究人员开发了CityReal，一个使用大型语言模型（LLM）模拟城市动态和人类行为的新框架。与依赖有限提示的先前方法不同，CityReal将代理建模为意图驱动的决策者，他们会随着时间的推移学习习惯和偏好。这种方法将代理决策与观察到的人口统计数据相结合，从而实现更真实微观和宏观层面的人类行为模拟。该框架可以扩展到数万个代理，从而能够分析各种城市场景下的人群密度、流动性和福祉。
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新模型和框架推动具身AI能力发展
研究人员正在开发先进的模型和框架，以实现更具能力的具身人工智能。一种方法是Athena-Brain-8B，一个为设备端机器人大脑设计的8B LLM，展现出强大的通用智能和具身交互能力，并能给出简洁的响应。另一篇论文探讨了Edmund Berkeley和David L. Heiserman的历史工作，将其视为一个未被充分探索的具身智能架构，将逻辑与硬件和时间扩展行为联系起来。此外，一个1.5B的开源VLA模型MiniCPM-Robot，…