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  1. RESEARCH · CL_05051 ·

    新框架 RE-CONFIRM 评估人工智能生物标志物在神经系统疾病中的稳健性

    研究人员开发了一个名为 RE-CONFIRM 的新框架，用于评估基础模型 (FMs) 为神经系统疾病识别出的生物标志物的稳健性。在自闭症谱系障碍 (ASD)、注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和阿尔茨海默病 (AD) 数据集上的实验显示，标准的性能指标不足以评估生物标志物的可靠性。该研究还引入了 Hub-LoRA，一种改进 FM 性能并生成更具神经生物学准确性的生物标志物的微调技术。