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Helmholtz Zentrum München
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AI x 生物学：18亿美元计划为AI注入海量生物数据
一项涉及Chan Zuckerberg Biohub、NIH、DOE、Google和Meta的18亿美元重大计划旨在生成大规模生物数据用于AI训练。这项由Fabian Theis等研究人员领导的努力，专注于从分子到生物体的复杂生物系统的理解。尽管“虚拟细胞”项目最初面临挑战，其中复杂的AI模型在扰动预测方面难以超越基本基线，但新的测量能力和更优化的指标有望使AI能够应对这些更大、更复杂的问题。
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Fabian J. Theis 在 Latent Space 播客上讨论多细胞系统
本期播客节目邀请了慕尼黑亥姆霍兹中心 (Helmholtz Zentrum München) 的 Fabian J. Theis 讨论多细胞系统。对话深入探讨了复杂的生物组织以及可能相关的计算或人工智能方法来理解这些系统。
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人工智能与量子计算的融合预示着经济繁荣，但也带来网络安全风险
人工智能（AI）与量子计算的融合有望释放前所未有的问题解决能力，并推动全球经济的显著增长。AI能够增强当前的医疗诊断等技术，而量子计算则有望彻底革新整个框架，实现个性化医疗的复杂模拟。然而，这种强大的组合也带来了重大的网络安全风险，尤其是在医疗保健等领域，这些领域集中了敏感数据，并且现有的加密方法受到未来量子解密能力的威胁。因此，敦促各组织采取敏捷的技术开发方法，同时为AI和量子计算的进步做好准备，以管理风险并抓住机遇。