一项涉及Chan Zuckerberg Biohub、NIH、DOE、Google和Meta的18亿美元重大计划旨在生成大规模生物数据用于AI训练。这项由Fabian Theis等研究人员领导的努力,专注于从分子到生物体的复杂生物系统的理解。尽管“虚拟细胞”项目最初面临挑战,其中复杂的AI模型在扰动预测方面难以超越基本基线,但新的测量能力和更优化的指标有望使AI能够应对这些更大、更复杂的问题。 AI
影响 该计划有望通过提供前所未有的数据集来训练模型,从而加速AI在复杂生物学研究中的应用。
排序理由 关于涉及多家主要组织的AI x 生物学计划的重大资金公告。
- AlphaFold
- Arc Virtual Cell Challenge
- Baker Laboratory
- Boltz
- CHAI
- Chan Zuckerberg Biohub
- Evolutionary Structure Modeling
- Fabian J. Theis
- Helmholtz Zentrum München
- Isomporphic
- leash
- Meta*
- Nature
- Octans
- United States Department of Energy
- United States National Institutes of Health
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