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Hawkes Processes

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TOOL · CL_20559 · May 7 · 04:00

研究人员开发并行算法以加速霍克斯过程推断

研究人员开发了一种大规模并行算法，用于估计多元霍克斯过程（一种自激点过程）。他们的方法利用稀疏转移矩阵和并行前缀扫描，在 P 个处理器上实现了约 O(N/P) 的计算复杂度，显著加快了计算速度。该方法在不进行近似的情况下计算精确似然，并在大型数据集上展示了数量级的加速效果，并提供了一个开源的 PyTorch 库。