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Hawkes Processes
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新的KSTPP框架利用Kronecker代数增强时空事件建模
研究人员引入了一个名为Kronecker-Structured Nonparametric Spatiotemporal Point Process (KSTPP) 的新框架，旨在改进时空领域事件的建模和预测。该模型通过提供更大的灵活性并实现事件关系的可解释发现，解决了传统泊松过程和霍克斯过程的局限性。KSTPP使用空间高斯过程来表示背景强度，并使用时空高斯过程来表示影响核，从而整合了丰富的交互模式。该框架采用可分离乘积核和Krone…
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研究人员开发并行算法以加速霍克斯过程推断
研究人员开发了一种大规模并行算法，用于估计多元霍克斯过程（一种自激点过程）。他们的方法利用稀疏转移矩阵和并行前缀扫描，在 P 个处理器上实现了约 O(N/P) 的计算复杂度，显著加快了计算速度。该方法在不进行近似的情况下计算精确似然，并在大型数据集上展示了数量级的加速效果，并提供了一个开源的 PyTorch 库。