研究人员开发了一种名为预期进球参与度 (xGI) 的新指标,以更好地量化球员在足球比赛中的贡献。该指标利用多元 Hawkes 过程 (MHPs) 对传球和射门的连续时间序列进行建模,从而可以将功劳分配给进攻序列中的多个传球。与仅归功于进球前最后一次传球的传统统计数据不同,xGI 识别出在创造得分机会方面发挥关键作用的球员,从而提供对进攻参与度和球员表现更全面的看法。 AI
影响 引入了一种新颖的事件序列分析统计方法,可能适用于体育分析以外的其他领域。
排序理由 学术论文,详细介绍了一种新的统计方法和指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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