Hannah Potgieter

深度学习模型解决复杂的数学问题

研究人员开发了新颖的深度学习方法，特别是物理信息神经网络（PINNs）和深度算子网络（DeepONets），来解决复杂的无穷大和p-Laplace问题。这些神经网络方法为传统的基于网格的求解器提供了一种更有效率的替代方案，尤其是在三维问题中计算成本显著更高的情况下。该研究包括理论贡献，例如PINN近似的条件收敛结果以及DeepONets的通用近似结果，并通过数值实验进行了验证。