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Guacamol
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新研究推动了Rectified Flow和Flow Matching生成模型 · 跟踪10个来源
研究人员正在Rectified Flow (RF) 和 Flow Matching (FM) 生成模型的框架内探索新方法。一种方法，Self-Consistent Flow (SC-Flow)，统一了速度和端点预测，以稳定训练并提高生成质量。另一个研究领域侧重于理解和减轻RF模型中的记忆问题，并开发了新的指标来检测隐私风险。此外，还引入了Velocity Scheduled Flow Matching (VSFM) 等技术，通过在推理…
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PABLO 代理系统使用 LLM 实现最先进的生物设计
研究人员开发了一个名为 PABLO 的新系统，该系统使用大型语言模型 (LLM) 来驱动生物设计任务的黑盒优化。这种由代理驱动的方法利用科学文献来生成和优化生物候选物，在分子设计和抗菌肽开发方面取得了最先进的性能。与现有方法相比，PABLO 在样本效率和最终目标值方面均有所提高，优化的肽对耐药病原体显示出显著的活性。