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English(EN) Purely Agent-Driven Black-Box Optimization for Biological Design

PABLO 代理系统使用 LLM 实现最先进的生物设计

研究人员开发了一个名为 PABLO 的新系统,该系统使用大型语言模型 (LLM) 来驱动生物设计任务的黑盒优化。这种由代理驱动的方法利用科学文献来生成和优化生物候选物,在分子设计和抗菌肽开发方面取得了最先进的性能。与现有方法相比,PABLO 在样本效率和最终目标值方面均有所提高,优化的肽对耐药病原体显示出显著的活性。 AI

影响 这种由代理驱动的方法可以通过提高生物设计过程的效率来加速药物发现和治疗开发。

排序理由 这是一篇详细介绍生物设计新系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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PABLO 代理系统使用 LLM 实现最先进的生物设计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Natalie Maus, Yimeng Zeng, Haydn Thomas Jones, Yining Huang, Gaurav Ng Goel, Alden Rose, Kyurae Kim, Hyun-Su Lee, Marcelo Der Torossian Torres, Fangping Wan, Cesar de la Fuente-Nunez, Mark Yatskar, Osbert Bastani, Jacob R. Gardner ·

    Purely Agent-Driven Black-Box Optimization for Biological Design

    arXiv:2601.22382v2 Announce Type: replace Abstract: Many key challenges in biological design -- such as small-molecule drug discovery, antimicrobial peptide development, and protein engineering -- can be framed as black-box optimization over vast, complex structured spaces. Exist…