Global North
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3 天有情绪数据
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被遗忘权是一项需要全球保护的人权
被遗忘权是一项基本人权，需要在全球北方和全球南方得到保护。这一原则对于在一个日益依赖数据的世界中保护个人隐私至关重要。
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AI模型在授予科学资源访问权限方面表现出偏见
一篇新近发表在arXiv上的研究，调查了AI模型在决定谁能获得科学资源访问权限时的偏见。该研究模拟了基于LLM的教授只授予一名请求者访问权限的场景，并改变了请求者的全球区域（全球北方 vs. 全球南方）和学术资历。虽然一些前沿LLM表现出有利于全球南方的公平偏见，但开源和小型模型通常偏向全球北方，反映了其训练数据中的偏见。研究结果强调了审计AI系统的公平性和价值对齐的必要性，因为嵌入的规范性假设会显著影响把关决策。
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论文警告：人工智能发展可能加剧全球气候信息不平等
一篇新论文强调，当前人工智能的发展可能加剧全球气候信息系统中的南北分歧。研究指出，前沿人工智能模型主要在全球北方开发，导致训练数据、验证和输出方面存在不平等，对脆弱地区造成不成比例的影响。为应对这种情况，该论文提倡建立气候数字公共基础设施、关注福祉的评估指标以及协作式知识生产，以增强韧性。
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中国人工智能峰会：全球南方需要平等机会以避免数字鸿沟
在上海举行的世界人工智能大会上，代表们强调需要公平地获取人工智能技术，以防止数字鸿沟扩大。学者和国际人士呼吁加强全球合作和以发展为导向的人工智能监管。有人担心目前的人工智能治理方法可能会扼杀新兴市场的进步，并呼吁各国在严格监管之前首先抓住技术机遇。
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报告发现：全球人工智能治理不断扩大但缺乏执行力
基于2023年11月至2025年9月的数据，《2026年负责任人工智能全球指数》报告显示，尽管135个国家中有126个已采纳人工智能治理政策，但这些政策往往缺乏可执行性。报告强调，与全球北方国家相比，全球南方国家拥有更高比例的非约束性框架。此外，政府对人工智能治理的承诺并不总是延伸到其自身的算法部署，尽管普遍趋势是提高透明度，但只有18%的国家要求公开披露政府算法。
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联合国警告人工智能可能加剧全球不平等，敦促负责任发展
一份新的联合国报告强调了人工智能可能加剧全球不平等的潜力，指出其采用和益处分布不均，全球南方落后于全球北方。该报告由一个独立的国际科学专家小组撰写，建议建立一个负责任的人工智能发展的共享框架，强调需要本地基础设施、人工智能素养和安全研究所。报告还指出了专制主义的风险、人工智能基础设施的环境成本以及非英语语言的显著性能差异，这些都可能带来危及生命的后果。
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拉丁美洲电影将人工智能描绘成压迫工具
对拉丁美洲电影中人工智能叙事的定性电影分析揭示了一种与全球北方电影截然不同的方法。这些电影倾向于较少地拟人化人工智能，并且更谨慎地赋予其能动性。相反，重点在于社会技术问题，常常带有反乌托邦主题，其中人工智能被描绘成压迫和延续殖民结构的工具。