目前确定“最佳”AI模型的方法,主要通过基准测试和排行榜,忽略了AI在全球范围内的接入和能力差异。数据显示,人工智能工具的使用在北方国家和南方国家之间差距日益扩大,阿联酋和新加坡等国采用率很高。此外,发展中地区,特别是非洲和拉丁美洲,全球数据中心容量极小,这促使人们呼吁国际资金来建设AI基础设施。一个关键的被忽视的差距是语言,因为不同的语言需要不同数量的token进行AI处理,这可能导致非英语使用者成本更高、服务更慢。 AI
影响 强调如果不能解决接入和成本问题,AI可能会加剧全球不平等。
排序理由 该条目是一篇评论文章,讨论AI发展和接入的影响,而不是直接的发布或事件。
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