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GenAIOps
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MLOps 演进为 GenAIOps 以管理生成式 AI
本文讨论了 MLOps 如何演进为 GenAIOps，强调了管理生成式 AI 模型面临的独特挑战和考量。文章指出，需要新的运维策略来应对大型语言模型和其他生成式 AI 系统的复杂性，超越传统的 MLOps 实践。
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AgentOps 成为 AI Agent 可靠性的新学科
确定性软件服务的运维手册 DevOps，对于新兴的 AI Agent 领域来说已不足够。Agent 表现出非确定性行为，使得传统的测试和持续集成流程在生产环境中捉襟见肘。一门新的学科，称为 AgentOps 或 GenAIOps，正在兴起以应对这些挑战，它专注于持续评估和通过开放协议进行通信的专门的、分解的 Agent。