Gemini Enterprise Agent Platform
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- 2026-06-08 product_launch Google Research introduced Agentic RAG to the Gemini Enterprise Agent Platform, enhancing its Cross-Corpus Retrieval feature. 来源
- 2026-04-21 product_launch Google launched the Gemini Enterprise Agent Platform to help businesses build, manage, and scale AI agents.
5 天有情绪数据
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Google 发布 Nano Banana 2 Lite 以实现快速图像生成，Gemini Omni Flash 用于视频
Google 推出了两款新的生成式 AI 模型：Nano Banana 2 Lite 用于快速图像生成，Gemini Omni Flash 用于视频创建和编辑。Nano Banana 2 Lite 旨在实现速度和成本效益，以低成本在大约四秒内生成图像，使其适用于原型设计和内容构思等大批量任务。Gemini Omni Flash 可通过 API 使用，使开发人员能够使用文本、图像和视频输入创建和编辑视频，并与 Google 更广泛的 G…
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Google AI 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash，加速图像和视频生成
Google AI 发布了两项旨在增强创意工作流程的重要更新。第一项是 Nano Banana 2 Lite，这是一款新的、高效的 Gemini Image 模型，能够在四秒内生成图像，可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 访问，并计划在 Google 产品中进行更广泛的集成。第二项更新是 Gemini Omni Flash，现已进入公开预览阶段，提供经济高效的视频生成和对话式编辑功能，可通过 Gemin…
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Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出了 Nano Banana 2 Lite，这是一款专为速度和成本效益而设计的新型图像生成模型，以及 Gemini Omni Flash，一款用于视频生成和对话式编辑的模型。Nano Banana 2 Lite 被定位为上一代 Nano Banana 模型的更快、更经济的替代品，可在 4 秒内生成文本到图像输出，每 1K 张图像的成本为 0.034 美元。这两个模型现已通过 Google AI Stu…
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Google Gemini 3.5 Flash 获得计算机控制能力，媲美 GPT-5.5
Google DeepMind 已将“计算机使用”功能直接集成到其 Gemini 3.5 Flash 模型中，使其能够跨浏览器、移动和桌面界面进行查看、推理和操作。这项新功能使开发人员能够构建自定义代理，以完成软件测试和企业工作流等复杂自动化任务。该模型在 OSWorld 基准测试中得分 78.4，与 GPT-5.5 不相上下，Google 还实施了安全功能来降低提示注入等风险。
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AWS 发布企业级 AI 智能体 AgentCore harness
AWS 推出了 Amazon Bedrock AgentCore harness，这是一项旨在简化企业级 AI 智能体开发和部署的托管服务。该新产品将现有的 AgentCore 基础功能（如运行时隔离、内存持久化和工具访问）整合到一个可配置的单元中。该 harness 允许开发人员通过简单的 API 调用来定义智能体，并提供自动内存配置和实时可观测性等功能，特别支持在单次会话中切换模型，使智能体能够为不同任务利用不同的基础模型。
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Google 发布 AI 代理发现与验证开放规范
Google 推出了 Agentic Resource Discovery (ARD) 开放规范，旨在标准化跨组织发现和验证 AI 代理、工具和技能的方式。该规范旨在通过利用基于域的目录和索引注册表来安全连接分布式 AI 资源，从而增强代理生态系统的互操作性和可信度。Google 的 Gemini Enterprise Agent Platform 将支持 ARD，从而加强企业治理和安全性。
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SAP 和 Google Cloud 推出代理式商业架构
SAP 和 Google Cloud 已达成合作，部署代理式商业架构，旨在自动化零售和营销业务。此次合作专注于连接不同的数据源和 AI 模型（如 Gemini），以创造统一的客户体验。新架构旨在消除数据孤岛，实现自主交易，并确保实时库存同步而无数据重复，从而解决企业系统中的常见故障。
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Google Cloud峰会强调 Gemini Enterprise 向实际业务应用转型
Google Cloud正将Gemini Enterprise Agent Platform定位为企业超越AI试点项目、迈向实际应用的关键工具。在伦敦举行的Google Cloud峰会上，演示重点介绍了Gemini如何被整合到零售、金融和咨询行业，以指导客户、管理风险和自动化任务。THG Ingenuity、HSBC和Deloitte等公司已在测试和实施这些代理式AI解决方案，以提高转化率、个性化服务和优化运营。
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汇丰银行与谷歌云合作，大力拓展人工智能业务
汇丰银行已与谷歌云达成一项重要的多年合作伙伴关系，旨在将其人工智能整合到全球业务运营中，目标是支持超过200个人工智能用例。此次合作将利用Google DeepMind的Gemini模型和Gemini Enterprise Agent平台，应用于财富管理、金融犯罪风险管理和内部决策支持等领域。汇丰银行预计将获得可观的财务回报，其中部分项目有望通过增加收入或提高效率，每个项目带来超过1亿美元的收益。
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Google Research 增强 Gemini Enterprise 的 Agentic RAG 功能
Google Research 开发了一个新的 agentic RAG 框架，并将其集成到 Gemini Enterprise Agent Platform 中，增强了其跨语料库检索能力。该框架旨在解决标准 RAG 在处理跨不同数据源的复杂、多跳查询方面的局限性。通过采用一个进行规划、推理和迭代搜索的多智能体架构，该系统在事实性数据集上的准确性提高了高达 34%，并在领域特定任务上实现了更好的基础。
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Google AI 发布 Nano Banana 2 & Pro，推出 Co-Scientist
Google AI 已宣布其 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 模型全面上市。这些模型现已通过 Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini API 和 Google AI Studio 提供。此外，该公司还推出了 Co-Scientist，这是一个新的多代理系统，旨在通过生成和完善新颖的想法来辅助结构化科学思维。
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Google Gemini API 推出托管 Agent，简化开发者访问
Google 引入了其 Agent 开发平台的两层策略，旨在同时满足个人开发者和企业客户的需求。Gemini API 现在提供托管 Agent，允许开发者在文件中声明式地定义 Agent，并在 Google 管理的云沙箱中运行它们，从而简化了初始设置。这种方法与 Amazon 和 Microsoft 等竞争对手形成对比，后者提供强大的 Agent 运行时，但从消费者级 API 访问到企业级部署的路径不太顺畅。
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Google推出Gemini企业版代理平台，内置AI治理功能
Google推出了Gemini企业版代理平台，将代理式AI治理作为核心产品功能而非附加组件。该平台旨在为企业提供构建、扩展和治理AI代理的工具，解决了当前行业普遍存在的重大空白——许多组织在探索代理式AI的同时，却缺乏集中控制。新架构强调代理的加密身份和用于监督的代理网关，直接解决了阻碍大多数AI代理试点项目落地的治理和集成复杂性问题。
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Google Cloud Next 发布新的 TPU 和 Gemini Enterprise Agent Platform
Google Cloud 宣布了新的 AI 创新，包括其第八代 Tensor Processing Units (TPUs)，专为推理和决策设计。该公司还推出了 Gemini Enterprise Agent Platform，旨在增强代理数据能力。这些更新是在 Google Cloud Next 活动中公布的。
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Google DeepMind 推出 Gemini Enterprise Agent Platform 并扩展 Model Garden 访问权限
Google DeepMind 宣布推出 Gemini Enterprise Agent Platform，这是 Vertex AI 的一项演进，专为企业创建、管理和优化 AI 智能体而设计。该平台提供对 200 多个领先 AI 模型的访问权限，包括 Google 的最新进展，如 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 和 Lyria 3，以及 Gemma 4 等开放模型。新平台旨在通过增强的集成、…
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AI 代理通过新的 RAG、模拟和合规性工具取得进展
研究人员正在开发先进的代理框架，以提高各种领域的 AI 可靠性和效率。Google 推出了 agentic RAG 系统，通过迭代搜索完整上下文来增强企业查询处理能力，准确率最高可提高 34%。Hugging Face 使用一个小型 3B 模型演示了多代理经济模拟，突显了模型大小与实时性能之间的权衡。其他研究探索了可靠的工具使用方法、通过代理间协议实现的监管合规性、代理行为的动态基准测试以及 AI 代理的稳健自我演化机制。