Google Research 开发了一个新的 agentic RAG 框架，并将其集成到 Gemini Enterprise Agent Platform 中，增强了其跨语料库检索能力。该框架旨在解决标准 RAG 在处理跨不同数据源的复杂、多跳查询方面的局限性。通过采用一个进行规划、推理和迭代搜索的多智能体架构，该系统在事实性数据集上的准确性提高了高达 34%，并在领域特定任务上实现了更好的基础。 AI
影响 通过提高准确性以及处理跨不同数据源的复杂、多跳查询的能力，增强了企业搜索能力。
排序理由 研究论文详细介绍了新框架及其性能改进。
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<p>Google Research details an agentic RAG framework in Gemini Enterprise Agent Platform. A Sufficient Context Agent re-searches until multi-hop, multi-source queries have enough grounding to answer. The framework raises factuality accuracy up to 34% versus standard RAG.</p> <p>Th…
Google Research has added Agentic RAG to Gemini Enterprise. The new framework handles multi-hop queries by iteratively searching data sources and includes a Sufficient Context Agent. Tests show 34% accuracy improvement on factuality datasets. https://www. marktechpost.com/2026/06…