GB300
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6 天有情绪数据
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NVIDIA 的 VR NVL72 系统采用无缆设计，配备 Rubin GPU
SemiAnalysis 对 NVIDIA 即将推出的 VR NVL72 系统进行了详细分解，重点介绍了与 GB200 等先前架构相比的重大设计变更。关键创新包括无缆计算托盘设计，用 Paladin HD2 板对板连接器取代传统连接器，以提高可靠性并缩短组装时间。该系统使用 Strata 模块，每个模块包含两个 Nvidia Rubin GPU 和一个 Vera CPU，并配有可插拔的 LPDDR5X 内存。
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SpaceX IPO或通过xAI投资揭示其AI硬件重点
SpaceX即将进行的公开募股预计将突出其在人工智能基础设施方面的重大投资，特别是通过其子公司xAI。投资者可能不会仅仅关注太空探索，而是会看到大量分配给GPU服务器的资金，xAI被确定为GB300加速器的主要购买者。这一战略转变表明SpaceX正在利用其资源在蓬勃发展的AI硬件市场中竞争。
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SpaceXAI推出Grok 4.5，使用Cursor训练，提供增强的编码和代理能力
SpaceXAI已推出其迄今为止最先进的模型Grok 4.5，专为编码、代理任务和知识工作而设计。该模型在海量数据集上进行了训练，并利用了先进的强化学习技术，据报道在工程任务上表现优于领先模型，并提供了改进的令牌效率和更低的成本。值得注意的是，Grok 4.5是与Cursor结合训练的，整合了用户与代码库和软件工具的交互，这有望增强其在实际开发场景中的能力。
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液冷行业进入订单兑现期，受GB200/GB300需求驱动
液冷行业正从投机性兴趣转向切实的订单兑现和业绩实现。拥有制造能力、客户认证和关键零部件专业知识的公司将从中受益。由于NVIDIA的GB200/GB300的大规模生产，供应链需求增加，导致台湾和国际领导者面临产能限制，而中国大陆公司通过精密加工和组装来处理溢出订单。国内品牌通过认证和客户关系在CSP、ODM和国内GPU生态系统中获得一席之地，目前处于样品和小批量验证阶段，长期增长前景最为强劲。
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Anthropic 的 Claude 模型现已在 Azure 上运行 NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Anthropic 的 Claude 模型现已在 Microsoft Azure 上普遍可用，在 Microsoft Foundry 内运行于 NVIDIA 的 GB300 Blackwell Ultra GPU。此次合作旨在为企业提供增强的计算能力，用于构建和部署自主 AI 代理。该集成支持能够执行跨各种业务领域的复杂任务的专用代理，并通过 NVIDIA Secure Agent Workspace 参考设计专注于安全和治理。
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埃隆·马斯克预计Grok通过C/C++重写和GB300优化将获得巨大提升
埃隆·马斯克预计Grok将在大约三个月内实现显著的性能提升。这些提升预计将源于使用C/C++重写整个训练和推理堆栈，这将涉及大幅简化和移除许多软件层。此外，Grok还将针对GB300硬件进行优化，以实现卓越的性能。
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Reflection AI 达成每月 1.5 亿美元交易，使用 SpaceX 数据中心的 Nvidia 芯片 · 跟踪 2 个来源
Reflection AI 已与 SpaceX 达成一项重大的计算交易，同意每月支付 1.5 亿美元以使用 SpaceX 的 Colossus 2 数据中心的 Nvidia GB300 芯片。该协议可能有效期至 2029 年，代表着对开放权重 AI 基础设施的重大承诺。该交易凸显了对支持开源 AI 开发资源日益增长的需求。
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Reflection AI 获得 SpaceX 价值 63 亿美元的 AI 芯片算力大单
开源 AI 初创公司 Reflection AI 已与 SpaceX 达成一项重要的算力协议，将在三年内投入高达 63 亿美元。从 2026 年 7 月 1 日起，Reflection AI 将每月支付 1.5 亿美元，以使用 SpaceX 的 Colossus 2 数据中心内的 NVIDIA GB300 AI 芯片和硬件。该协议使 Reflection AI 成为开放权重 AI 模型领域的重要参与者，为 OpenAI 和 Anthr…
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Tensordyne 发布对数数学 AI 芯片，号称功率效率提升 17 倍
初创公司 Tensordyne 推出了利用对数数学提高效率的新型 AI 加速器。这种将乘法重写为加法的方法声称与 Nvidia 的 GB300 机架相比，每瓦性能提高了 17 倍。该系统采用其“Napier Processor”，集成了快速内存层和 systolic array，专为推理任务设计。虽然 Nvidia 之前曾探索过对数数学，但 Tensordyne 似乎克服了之前的实现挑战，其系统将于今年晚些时候开始发货。
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NVIDIA推出搭载GB300芯片的DGX Station桌面级AI超级计算机
NVIDIA发布了面向Windows的DGX Station，这是一款由GB300芯片驱动的桌面级AI超级计算机。该系统设计用于运行多达1万亿参数的AI模型，并配备高达748GB的内存。此次发布标志着AI开发和运营模式的转变，将复杂的AI任务从云端转移到强大的个人工作站。
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LocalLLaMA 用户就 RTX 6000 Pro 与 GB300 硬件寻求建议
一位 r/LocalLLaMA 子版块的用户正在就硬件采购寻求建议。他们有机会获得一套配备八个 RTX 6000 Pro GPU 的设备，或者一台 GB300。该用户计划成为该硬件的主要操作者，同时还将与大约十个其他人共享。
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Nvidia 的 GB300 GPU 推理速度比 GB200 快 2.7 倍
Nvidia 的 GB300 ultra NVL72 在使用 vLLM 项目的引擎进行的推理任务中，展示了比 GB200 NVL72 快 2.7 倍的速度优势。这一性能飞跃超出了基于 GB300 规格的理论预期，其规格包括 NVFP4 FLOPs 和 HBM 容量增加 1.5 倍，同时 HBM 带宽与 GB200 相同。
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这些AI工作站外观像PC，性能却更强劲
Tenstorrent发布了QuietBox 2，这是一款旨在本地运行大型语言模型的AI工作站，外观与标准PC相似，但硬件性能显著增强。这款新机器配备了四个Tenstorrent Blackhole AI加速器和总计384GB内存，能够高速处理Meta的Llama 3.1 70B等模型。QuietBox 2旨在为AI任务提供强大而易于使用的解决方案，计划于2026年第二季度发布，售价约为9,999美元。