Richard Howe, 1st Earl Howe
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OpenAI 讨论 AI 驱动的芯片设计和代理安全
Tom's Hardware 正在聚焦其 AI 芯片设计周，其中包括对 OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 的采访。讨论内容涵盖了与 Broadcom 联合开发的推理 ASIC “Jalapeño”，以及 AI 如何用于其设计，据称比 Nvidia 实现了更高的效率。该出版物还探讨了 AI 在芯片设计中日益增长的作用，来自 Synopsys、Cadence 和 Siemens 等公司的相关工具，以及潜在的知识产权风险。此外…
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OpenAI定制Jalapeño AI芯片优先内部使用，暗示未来可能推出
OpenAI已开发出名为Jalapeño的定制AI推理ASIC，主要用于满足其日益增长的计算需求。虽然该芯片设计为可编程，能够运行OpenAI自身以外的各种模型，但公司目前的重点是满足内部需求。OpenAI已表示未来有可能向外部广泛推出，但供应链限制和内部需求目前优先。
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Tom's Hardware 提供免费 AI 芯片设计周访问权限
Tom's Hardware 将于 9 月 28 日至 10 月 2 日提供免费的 AI 芯片设计周内容访问权限，只需注册免费会员即可。本周内容包括对 OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 的采访，他讨论了他们 AI 设计的推理 ASIC Jalapeño。内容还探讨了 AI 在 EDA 工具中的应用以及 AI 辅助芯片设计的未来。
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OpenAI 详解 AI 辅助 ASIC 设计以提升效率
OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 讨论了公司定制设计的 Jalapeño 推理 ASIC，强调效率是其开发的主要驱动力。Ho 解释说，芯片的设计深受 AI 的影响，从而大大缩短了开发周期。对效率的关注对于管理数据中心的计算限制和功耗至关重要，最终目标是通过降低 ChatGPT 和 Codex 等 AI 服务的延迟和成本来改善用户体验。
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OpenAI 推出 Jalapeño AI 芯片，设计过程借助 LLM
OpenAI 发布了其首款定制 AI 加速器芯片 Jalapeño，据报道，与 Nvidia 的 GB300 等现有硬件相比，该芯片在性能和能效方面都有显著提升。该芯片在不到 20 个月的时间内完成设计，其快速进展部分归功于 OpenAI 利用其自身的语言模型加速了设计过程。虽然与 Broadcom 的合作对于物理设计至关重要，但专家认为 LLM 的集成将继续加快芯片的开发速度。
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OpenAI 的 Jalapeño 芯片在推理性能上优于 Nvidia
OpenAI 公布了其定制设计的“Jalapeño”推理芯片的初步性能数据，展示了在速度和能效方面的显著提升。基准测试表明，Jalapeño 在吞吐量和延迟等关键指标上优于 Nvidia 的 Blackwell 和 GB200/GB300 等竞争对手。该芯片在 Broadcom 的合作下，并借助 AI 辅助开发，旨在优化 AI 推理工作负载，并计划部署在 OpenAI 的基础设施中。
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OpenAI 和 Broadcom 发布 Jalapeño AI 推理芯片 · 已追踪 10 个来源
OpenAI 和 Broadcom 发布了他们首款联合开发的 AI 推理处理器 Jalapeño。这款定制芯片旨在更高效地运行大型语言模型，有望在每瓦性能上超越当前最先进的硬件。Jalapeño 的开发周期显著缩短，仅用了九个月，并计划于 2026 年底部署到数据中心。此举代表了 OpenAI 在控制自身基础设施方面的一项战略努力，旨在减少对外部芯片供应商的依赖，并提高其 AI 工具的成本效益和可访问性。