Future of Jobs Report 2025
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2 天有情绪数据
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世界经济论坛将人工智能讨论范围扩大到工作之外的目标
世界经济论坛的“未来就业”研究历来侧重于人工智能造成的就业岗位流失和技能变化。然而，论坛平台上的近期讨论正转向人工智能对个人目标感、身份认同和归属感的影响，超越了单纯的就业预测。尽管论坛的研究项目预测到2030年就业岗位将净增长，技能也将发生重大转变，但它未能回答当人们的工作被人工智能从根本上改变时，个人可以在哪里找到意义的问题。作者提出，目标是通过探索、联系、创造和影响力来建立的，这些比职位名称更持久。
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AI工作担忧被误诊：数据显示净增长，而非崩溃
与人们对AI驱动的职业生涯崩溃的广泛担忧相反，数据显示到2030年将创造净就业机会。未来就业的关键区别不在于工作岗位流失，而在于从出售时间转向拥有杠杆。这意味着拥有股权或其他形式所有权的个人将比那些仅依赖薪水的个人处于更有利的地位。
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AI集成要求为2030年劳动力重新设计，麦肯锡预测收入将增长2.9万亿美元
工业领袖必须立即重新设计工作，为2030年的劳动力做好准备，届时劳动力将由人类、AI系统和智能机器之间的协作定义。麦肯锡估计，通过重新设计工作流程和为人员的整合做好准备，到2030年可以产生2.9万亿美元的收入。《世界经济论坛2025年就业前景报告》表明，到2030年，39%的关键工作技能将发生变化，这需要从基于角色的劳动力规划转向基于能力的劳动力规划。公司需要专注于培养新技能，特别是在数据解读和AI监督方面，因为仅靠招聘无法满足人才需求。
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人工智能将工作场所的价值从产出转向人类判断
生成式人工智能使原始产出变得丰富且廉价，将工作场所的价值从生产转向判断。由于人工智能现在可以快速生成备忘录、模型和代码，关键技能变成了人类的品味，以评估产出的质量、战略和必要性。报告显示，分析性思维是最受欢迎的技能，因为人工智能的不可靠性和产生幻觉的倾向需要人类监督来验证和决策。领导者现在必须管理判断力，而不仅仅是产出，因为人工智能可能会用看似合理的人工智能生成的结果掩盖真正能力的缺乏。