Foucault
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哲学家批评AI关于知识和智能的论断
该讨论探讨了知识和智能的本质，将哲学视角与当前的AI论述进行对比。文章质疑了“科技巨头”关于AI的论断，认为真正的知识是一个个人化的、情境化的过程，而非客观的、普遍适用的实体。文章引用了尼采和马克思等哲学家的观点来批判AI所谓智能中的谬误，同时引用费尔南多·佩索阿的“ser-se”（成为自己）概念来反驳AI的认知主张。
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AI agent foundations compared to abstract continental philosophy
这篇文章将欧陆哲学的抽象和理论性质，特别是雅克·拉康（Jacques Lacan）的作品，与当前人工智能代理基础研究的现状进行了比较。作者认为，尽管这两个领域都具有严谨的智力分析和复杂的术语使用，但它们都可能脱离实际经验和预测能力。文章承认弗洛伊德（Freud）等人物的历史重要性，但认为现代人工智能研究，就像当代心理学一样，比纯粹的理论构建更能从经验验证中受益。
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新书《人工智能神话》质疑既有框架
一本新书《人工智能神话》以一个严厉的警告开篇，指出奥威尔和福柯等传统框架不足以理解或应对人工智能的复杂性。作者认为“人工智能”的概念本身就有缺陷，暗示需要超越既定的政治和哲学思想的新视角。
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AI 研究人员争论 AGI 是否需要物理具身，而不仅仅是多模态数据
一篇近期文章认为，尽管当前的大型语言模型能力令人印象深刻，但它们不太可能实现人工智能通用智能（AGI）。作者认为，真正的 AGI 需要对物理世界有扎实的、具身的理解，而仅通过预测下一个词元进行训练的模型缺乏这种理解。作者建议，与其专注于结合不同数据类型的多模态方法，不如将与环境的具身互动作为涌现智能的基础。