实体
Field Programmable Gate Arrays
Field Programmable Gate Arrays
PulseAugur coverage of Field Programmable Gate Arrays — every cluster mentioning Field Programmable Gate Arrays across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的FPGN框架加速FPGA上的深度神经网络推理
研究人员推出FPGN，一个旨在加速现场可编程门阵列（FPGA）上深度神经网络推理的新框架。FPGN通过使用面向硬件的可微分公式来训练查找表（LUT）神经元，并采用结构化拓扑以改善布线和时序，从而弥合了LUT原生学习与高效FPGA实现之间的差距。该系统包括一个延迟驱动的编译器，可自动进行设计空间探索和硬件生成，与现有方法相比，在延迟方面实现了显著降低，在LUT效率方面得到了提高。
-
KANs为低延迟系统实现超快片上在线学习
研究人员展示了使用Kolmogorov-Arnold网络（KANs）在现场可编程门阵列（FPGAs）上实现超快在线学习的能力。该方法在低延迟、资源受限的任务中，在效率和表达能力上均优于传统的Multi-Layer Perceptrons（MLPs），实现了亚微秒级的适应时间。研究强调了KANs对定点量化的鲁棒性及其稀疏更新特性，使其适用于量子计算和核聚变控制等高要求应用。