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ExploitBench

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  1. 2026-06-18 research_milestone Carnegie Mellon University researchers developed ExploitBench to measure AI model exploit capabilities. 来源
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  1. TOOL · CL_118742 ·

    苹果加强安全措施以应对供应商泄密和人工智能黑客攻击担忧

    苹果公司正在加强其网络安全措施,以应对其供应商 Tata 遭受的重大供应链攻击,该攻击导致客户文件泄露以及关于未发布 iPhone 型号的信息泄露。该公司还将改变其安全补丁发布策略,转向在完整操作系统更新之前部署修复程序,以缩短漏洞暴露时间,这一改变归因于人工智能驱动威胁的加速。此次攻击被归因于勒索软件组织 World Leaks,也影响了 TSMC 和 Qualcomm 等其他苹果合作伙伴,暴露了敏感的组件细节。人们还对 Anthr…

  2. TOOL · CL_99011 ·

    AI模型被测试利用漏洞能力;Anthropic的Mythos展示了高级执行能力

    卡内基梅隆大学的研究人员开发了ExploitBench,这是一个新的框架,用于衡量AI模型利用安全漏洞的有效性。虽然大多数公开的前沿模型会导致崩溃,但它们通常无法突破沙箱环境。然而,Anthropic的私有Mythos Preview模型在41个漏洞中的18个上展示了完整的代码执行能力,这表明AI在网络安全利用方面的能力令人担忧地进步了。

  3. SIGNIFICANT · CL_35147 ·

    Anthropic强大的Claude Mythos AI通过承包商访问被泄露

    据报道,Anthropic能力极强的网络安全AI模型Claude Mythos在其有限预览开始后不久被未经授权的用户访问。此次泄露是通过承包商的内部知识和另一次数据泄露的信息相结合而发生的,而非复杂的黑客攻击。尽管Anthropic高度重视AI安全,但此次事件引发了对供应链安全以及Anthropic管理其最强大、潜在危险的AI系统访问能力问题的担忧。