英国人工智能安全研究所 (UK AISI) 和美国人工智能标准与创新中心 (CAISI) 的一项初步评估，对 Moonshot AI 的 Kimi K3 模型进行了网络安全能力评估。评估发现，在漏洞开发和模拟网络攻击方面，Kimi K3 的表现明显落后于领先的美国前沿模型，在 32 步攻击路径中达到的步数更少。然而，在这些初步网络评估中，Kimi K3 的表现优于 GLM-5.2 模型。值得注意的是，该模型的安全防护措施并未阻止其协助代理式网络漏洞开发。 AI
影响 凸显了开发和保护 AI 模型（尤其是在网络安全应用方面）的持续竞赛。
排序理由 对 AI 模型在特定基准上的能力进行初步评估。
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