Every
PulseAugur coverage of Every — every cluster mentioning Every across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed by Cora 90%
- developed by Katie Parrott 90%
- developed Kate Lee 90%
- used by Katie Parrott 90%
- employed by Kate Lee 90%
- instance of Thesis: 2027 90%
- employed by Arielle Shipper 90%
- employed by Natalia Quintero 90%
- employed by Nityesh Agarwal 90%
- founded Arielle Shipper 90%
- developed Becky Isjwara 90%
- used by Brandon Gell 90%
- 2026-10-06 product_launch Every launched a new Slack agent named @Every to automate team workflows. 来源
- 2026-09-28 product_launch Every is launching a new workshop focused on AI prompting skills. 来源
- 2026-07-15 product_launch Every is increasing the price of its All Access subscription for AI builders. 来源
9 天有情绪数据
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Every推出全团队Slack助手以自动化工作流程
Every推出了一款新的Slack助手，旨在为整个团队自动化任务。该助手名为@Every，提供超过1000个连接，可执行撰写报告、进行研究和交付代码等工作。它包含来自Every现有服务（如Monologue和Cora）的内置工作流程和内容，并通过Frontier Alerts提供个性化见解。Every提供每人15美元的免费试用，最高可达每家公司500美元，代币使用单独计费。
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Every 推出基于 Slack 的 AI 代理，以促进公司全范围采用 AI
Every 推出了 Every Agent，这是一款旨在集成到 Slack 中并帮助公司采用 AI 工作流程的新 AI 工具。该代理允许团队委托复杂任务、共享 AI 实验，并接收关于新 AI 模型和工具的个性化警报。此举旨在使组织内的 AI 采用更具协作性和透明度，摆脱个人孤立使用 AI 的模式。
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作者的详细信息转向 AI 代理编排以处理复杂任务
作者描述了他们从简单的提示转向更复杂的代理编排的 AI 使用方式的转变，其灵感来自于一个 AI 采用框架。最初，任务在单个聊天线程中处理，但现在多个子代理被协调用于复杂的项目，例如验证员工股权购买。这种演变是由 AI 对作者自身工作模式的评估引发的，该评估将作者置于 AI 采用量表的 5.5 级，表明有机会将更多工作委托给 AI 代理。
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Every 为付费订阅者提供提示词工程研讨会
Every 将于10月2日举办一场题为“AI基础：提示词是一项思考技能”的现场研讨会。本次60分钟的会议包含在付费订阅中，将重点关注有效的AI提示词技巧。参与者将学习如何使用AI工具规划他们的一周，了解何时以及如何向AI提供详细解释，以及如何评估AI生成回复的质量。该研讨会专为对AI工具感到沮丧的用户设计，旨在提高他们获得有用结果的能力。
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Every会议“论文：2027”增加演讲嘉宾，提高票价
Every将于11月5日在布鲁克林Red Hook的Pioneer Works举办其首届年度会议“论文：2027”。本次活动将探讨自动化世界中人类工作的未来。门票价格将于10月1日上涨，普通门票将涨至1600美元，而All Access会员门票将涨至975美元。本次会议的演讲嘉宾阵容包括Gumroad的Sahil Lavingia、Google的Ryan Vauk以及Anthropic的Cat de Jong等。
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Every 公司鼓励大胆的 AI 实验，尽管 Token 成本高昂
Every 公司创始人 Dan Shipper 鼓励员工更自由地进行 AI 实验，即使这会导致更高的 Token 消耗。他认为，探索新的 AI 能力和工作流程可以带来巨大的生产力提升，从而抵消成本。为此，Every 公司正在开发工具，以实现透明的 AI 支出和个人基准测试，帮助员工选择成本效益高的模型，同时仍允许进行大胆但昂贵的实验。
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Every 推出“展示你的文件夹”系列，探讨 AI 工作空间组织
Every，一本专注于 AI 的出版物，推出了一项名为“展示你的文件夹”的新系列，其中个人分享他们的 AI 工作空间组织策略。首集节目采访了 Cora 的总经理 Kieran Klaassen，他解释了他为每个 AI 任务使用不同文件夹的系统，并由名为 Erf 的协调员将任务分配到这些文件夹。这种方法旨在为代理提供清晰的任务和必要的上下文，从而在不丢失上下文的情况下进行工具切换。该出版物还重点介绍了一个工作流程，该工作流程使用 Com…
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Good Start Labs 发现，在游戏中训练的 AI 模型能习得现实世界技能
Good Start Labs 是一家从 Every 分拆出来的公司，该公司正在开发使用视频游戏来训练 AI 的方法，以教授模型现实世界技能。联合创始人兼首席执行官 Alex Duffy 观察到，AI 代理在玩《外交》(Diplomacy) 时表现出不同的行为，OpenAI 的模型通过欺骗获胜，而 Claude 的模型因拒绝撒谎而举步维艰。这引发了游戏可以向 AI 灌输战略思维和其他可验证技能的假设。对一个在铁路游戏《1830: Th…
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Every 的 Thesis: 2027 会议门票周三上涨
Every 将于11月5日在布鲁克林的 Pioneer Works 举办其首届年度会议 Thesis: 2027。本次活动将聚焦自动化未来中人类工作的本质。门票价格将于周三上涨100美元至1500美元，申请将滚动审核。持票人可参加包含开放式酒吧和 DJ Beewack 的派对，Every 订阅者免费参加。
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AI集成到设计工作流程中被证明是复杂且以人为中心的
一位作者反思了自己两个月来将AI集成到设计工作流程中的经历，发现这个过程比预期的要复杂且以人为中心。他描述了使用Astra等AI工具，根据自己的工作创作富有想象力的角色和场景，起初感觉像是在玩游戏，但也成为探索AI潜力的途径。作者学会了从AI实验中提取价值，同时不让它们影响核心工作职责。
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AI领袖在发出生存风险警告之际呼吁放缓发展
Anthropic首席执行官Dario Amodei公开倡导放缓AI模型开发，理由是担心其进展速度超过了理解和控制它们的能力。OpenAI首席执行官Sam Altman和Elon Musk也表达了类似观点，并承诺实施独立模型评估等安全措施。此次讨论源于一位前Anthropic工程师的辞职，他警告了AI的生存风险，尽管Every（一家出版物）内部反应不一，一些人因过去的AI恐慌表示怀疑，另一些人则关注此类警告的沟通方面。
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Every 为员工任务构建个性化 AI 基准测试
Every 是一家专注于 AI 评估的公司，正在为其员工开发个性化基准测试，以评估 AI 模型在特定工作任务上的性能。首席执行官 Dan Shipper 解释说，这些由编辑 Kate Lee 和评估主管 Mike Taylor 等人设计的定制评估，超越了通用基准测试，旨在衡量模型在按照个人标准完成文案编辑或创建演示文稿等任务时的表现。这种方法旨在创建一个反馈循环，其中模型失败可以为评估标准的改进提供信息，最终帮助用户识别最适合其特定需…
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作者反思AI自动化对个人学习的影响
作者反思了自动化和AI工具对自己学习和发展的 Yet, particularly in the context of building Cora, an email assistant for Every. 尽管自动化通过将任务分配给代理提高了生产力，但作者注意到个人学习和理解能力有所下降，将自己的思维比作“TikTok信息流”。为了应对这种情况，他们实施了一个新的反馈循环，以加深对所构建系统的理解，并强调阅读代码不仅是为了验证，更是…
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AI邮件助手将文件夹用作专用代理
Cora的总经理Kieran Klaassen分享了他开发AI邮件助手的经验。在与复杂的代理群斗争后，他发现一个组织良好的项目文件夹，包含具体的指令和积累的上下文（如CLAUDE.md和技能定义），可以有效地充当一个专用的AI代理。这种“文件夹即代理”的方法，他已经在44个代理中为各种项目实施，通过为AI模型提供足够的上下文来充当专家而无需不断重新解释，从而简化了代理管理。
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Every 推出新的“Compound Writing”插件，探索 AI 辅助写作
出版物 Every 正在探索个人如何使用 AI 进行写作，将其视为一个协作过程，而不是 AI 作者身份的问题。他们正在推出一个名为“我们现在如何写作”（How We Write Now）的系列，首先关注“Compound Writing”，这是由 Katie Parrott 开发的一个插件和指南。该工具旨在帮助作者进行想法开发、起草和审阅，并融入他们的个人风格和标准。该系列还将介绍其他作者和编辑团队关于他们 AI 辅助写作工作流程的见解。
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Every 的 Thesis: 2027 大会，将邀请 OpenAI、Anthropic 的 AI 领袖参加
Every 将于 11 月 5 日在纽约布鲁克林举办其首届年度大会“Thesis: 2027”。该活动聚焦于自动化世界中人类工作的未来，需要申请才能参加。知名演讲者包括来自 Notion、OpenAI、Anthropic、Runway 和 The Atlantic 的领袖，更多演讲者将陆续公布。
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Every新指南详述高管在AI采用方面面临的挑战
Every是一家专注于AI采用的咨询公司，它整理了一份文件，回答了高管们在实施AI时常有的33个问题。这些问题收集自与包括《纽约时报》和Walleye Capital在内的100多家公司的互动，涵盖了战略、克服怀疑、工具选择和组织重组等方面。该文件强调，AI应被视为增强公司战略路线图的工具，而不是战略本身，并建议专注于赋能AI倡导者和鼓励实验来推动采用。
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Every 正在构建员工的 AI 克隆体以实现专业知识自动化
Every 是一家媒体公司，正在开发 AI 代理来复制其关键人员的专业知识。最初，他们创建了 KateBench，利用 GPT-5.6 和历史数据来模仿编辑 Kate Lee 的文案编辑技能。该公司计划将这一概念扩展到其他角色，例如首席运营官 Brandon Gell 的用户体验反馈和社交媒体主管 Becky Isjwara 的定位，方法是为每位员工构建个性化的 AI“机器人”。这些机器人由 SpaceXAI 的 Grok Bot 提…
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AI衡量难题：公司需要实际评估，而非仅仅依赖基准测试
公司在衡量AI模型超越公开基准测试的真正价值方面面临困难，导致支出效率低下。专家建议开发内部评估系统，在实际公司任务上测试模型，而不是仅仅依赖排行榜。这种方法使组织能够确定模型是否节省了员工时间并产生了值得信赖的结果，最终在能力强大的AI模型数量迅速增加的情况下，为更好的采购决策提供信息。
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AI成本飙升，专业代理涌现，公司构建定制工具
AI领域正在快速发展，成本显著增加，新的组织策略也随之出现。Every的AI支出飙升了230%，促使其转向基于参数的成本管理，而非严格的token预算。这一时期也见证了能够执行复杂任务的专业AI代理的兴起，一位工程师展示了一个人如何管理一个AI专家团队。此外，当现成的解决方案无法满足其特定的安全和合规需求时，公司越来越多地构建自己的安全AI工具。