Every
PulseAugur coverage of Every — every cluster mentioning Every across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- used by Katie Parrott 90%
- employed by Nityesh Agarwal 90%
- used by Brandon Gell 90%
- instance of spiral galaxy 90%
- developed Sparkle 90%
- founded Thesis: 2027 90%
- uses An Ape and a Fox 70%
- used by An Ape and a Fox 70%
- uses Katie Parrott 70%
- used by Austin Tedesco 70%
- uses Austin Tedesco 70%
- developed by An Ape and a Fox 70%
- 2026-07-15 product_launch Every is increasing the price of its All Access subscription for AI builders. 来源
9 天有情绪数据
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AI成本飙升，专业代理涌现，公司构建定制工具
AI领域正在快速发展，成本显著增加，新的组织策略也随之出现。Every的AI支出飙升了230%，促使其转向基于参数的成本管理，而非严格的token预算。这一时期也见证了能够执行复杂任务的专业AI代理的兴起，一位工程师展示了一个人如何管理一个AI专家团队。此外，当现成的解决方案无法满足其特定的安全和合规需求时，公司越来越多地构建自己的安全AI工具。
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媒体公司Every用AI克隆主编，员工翻倍
Every是一家媒体和产品公司，正在试验利用AI自动化其运营的各个方面，包括编码和内容创作。该公司开发了一个AI代理，该代理接受了其主编过去30,000次编辑的训练，以复制她的写作风格。尽管自动化程度很高，Every的员工人数却翻了一番，其CEO认为AI目前依赖于人类专业知识，无法超越它。
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Every举办All Access Office Hours，预告Thesis: 2027会议
Every将于8月21日（周五）下午12点（ET）为其All Access会员举办一场“Office Hours”活动。活动将讨论该团队的当前项目和即将推出的计划，包括他们的首次会议“Thesis: 2027”。大部分时间将用于帮助会员解决挑战。
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人工智能自动化重塑人类工作，引发关于目标和技能的新问题
随着自动化，特别是像GPT-3这样先进的AI模型的普及，人类工作的性质正在演变。这一转变引发了关于个人将如何度过时间、哪些技能将受到重视以及在工作场所何处寻找目标和意义的关键问题。作者认为，那些积极参与前沿AI模型的人能够为驾驭未来提供独特的见解，他们曾预测AI将使个人能够完成团队级别的任务，并将知识工作者转变为模型管理者。
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Every 举办 AI 会议 'Thesis: 2027'，汇聚行业领袖
Every 将推出其首届会议 Thesis: 2027，聚焦人工智能时代人类工作的未来。该活动定于 2026 年 11 月 5 日在布鲁克林举行，旨在汇集来自 AI 实验室、工具构建商和行业运营商的领导者，共同探讨 AI 如何改变工作。演讲者包括 OpenAI、Anthropic、Notion 和 The Atlantic 等公司的负责人，他们将分享关于实际 AI 应用和不断变化的人力劳动格局的见解。
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AI 界面设计采用“夹具”以提高效率和创造力
“夹具”（用于简化精确或重复性任务的工具）的概念正被应用于 AI 辅助界面设计。Iteration 的联合创始人兼 Interface Craft 的创建者 Josh Puckett 将木工夹具与 AI 编码代理进行了类比。这些 AI“夹具”允许设计师控制和优化 AI 生成代码中的参数，从而比单独使用提示更有效地创建独特的交互式体验。这种方法被用于设计一个关于 OpenAI 基础设施的互动作品，其中自定义夹具控制着粒子流和文本排列等视…
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Every 利用 ChatGPT 语音模式进行 AI 代理控制
AI 平台 Every 正在利用 ChatGPT 的语音模式执行各种任务，包括学习技术书籍、规划策略以及在无需键盘输入的情况下控制 AI 代理。该公司认为，这种语音交互代表了 AI 代理向前迈出的重要一步，使其感觉更融入实际工作。Every 计划举办一个现场营来展示他们如何使用这款新的 OpenAI 工具。
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Every 发布 AI 工具，讨论专业模型结构
专注于 AI 工具和工作流程的公司 Every 为其 All Access 会员发布了新功能。其中包括 Paper Pro，一个将设计转换为代码的设计画布，以及 Mobbin Team，一个产品屏幕库，两者都集成了 Codex 和 Claude Code 等 AI 模型。该公司还强调了内部工作流程和关于 AI 模型结构的讨论，例如将 Anthropic 的模型描述为具有专业角色的组织结构图。
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Every 的 Builder Pack 增加了 AI 工具的优势，并探索专业化模型
Every 的 Builder Pack 为其 All Access 会员提供新的福利，包括 Paper Pro 和 Mobbin Team 等 AI 工具的积分和试用。该平台还在探索一种“模型混合”方法，即专门的 AI 模型协同工作，这与公司的组织结构有相似之处。这种专业化旨在通过将任务路由到最合适的模型来优化性能和降低成本，尽管这可能导致代理之间出现一种独特的、人类难以理解的“Claudish”语言。
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Slack 转型为 AI 指挥中心，配备自定义代理系统
一位工程师开发了一个系统，将 Slack 转变为一个原生 AI 操作系统，允许用户直接在平台内管理 AI 代理和任务。该系统名为 Luo Ji，使用 Slack 频道和线程来表示单个项目和任务，像 Claude Code 这样的 AI 代理负责编码、任务管理，甚至通过截图发布进度更新。该系统允许模型专用频道，将 Fable 等更强大或更昂贵的模型定向到专用频道，而默认其他模型使用 Opus，从而简化了 AI 辅助工作流程和项目监督。
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Every 利用 AI 代理推动创纪录的收入增长
Every 公司（一家专注于构建产品的公司）利用 AI 工具实现了其历史上最大的月度经常性收入增长。他们的团队利用 Claude 和 Codex 等 AI 代理来自动化 A/B 测试和电子邮件营销活动生成等任务，显著加快了从构思到执行的过程。公司首席运营官分享了 AI 如何将工作重新分配给更复杂的问题，并将与 AI 代理合作比作指挥管弦乐队，强调了前期战略性思考的必要性。
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指令债务：旧提示阻碍新LLM，迫使企业推迟升级
更新、更强大的大型语言模型由于过时的指令和系统提示而表现下降，这种现象被称为“指令债务”。随着GPT-5.6等模型在理解和执行指令方面变得更好，它们越来越受到为较弱的前身设计的旧规则的阻碍。这会导致从不必要的“死重”指令到实际损害的问题，模型会根据过时的指令重写代码或执行其他有害操作。因此，许多企业不愿升级其模型，因为新版本可能会破坏现有的代理功能，导致行业很大一部分仍在使用旧版本模型。
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Every 的编辑团队使用 AI 发布新网站功能
Every 的编辑团队成功推出了一项名为“礼品链接”的新网站功能，该功能利用了 AI 工具。本案例研究详细介绍了团队开发和实施此功能的过程。
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Every的业务运营团队利用多个AI模型提高效率
Every的业务运营团队利用多个AI模型来简化复杂任务。执行运营经理Jalaiyah Bolden使用Fable审计支持渠道和文档，在大约90分钟内生成了行动计划和支持材料。运营主管Arielle Shipper随后使用Codex进行校对和创建Notion跟踪器。客户支持经理Waqqas Mir也使用Codex通过分析有问题的支持聊天并生成改进的说明来优化Fin AI Agent的响应。
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所有全方位访问AI构建者订阅价格均将上涨
Every 正在结束其“全方位访问”订阅的早鸟定价。该订阅提供一套面向AI构建者的工具和资源。该订阅包含超过7000美元的积分和试用，已获得显著增长，用户已领取超过100万Codex积分。促销结束后，第一年的价格将从500美元上涨到625美元。
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OpenAI将Codex合并到ChatGPT中，旨在更广泛地推广
OpenAI已将其Codex开发者工具合并到主要的ChatGPT应用程序中，并将其重新命名为ChatGPT Codex。此举旨在将Codex的文件访问和长期任务管理等高级功能暴露给ChatGPT更庞大的用户群。尽管一些高级用户对此次变更表示不满，但OpenAI似乎优先考虑更广泛的采用，而不是疏远小众受众。此次整合是AI实验室（如OpenAI和Anthropic）专注于代理能力以成为知识工作中心平台这一更大趋势的一部分。
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Every 推出 All Access 会员服务，包含价值超 7000 美元的 AI 工具包
Every 推出了名为 All Access 的新年度会员服务，面向希望构建 AI 应用的个人。该会员服务包含一个价值超过 7000 美元的“Builder Pack”，提供 Codex、Claude Max、Cursor Pro+ 和 Notion Business 等各种 AI 工具和服务的积分和折扣。此举旨在通过提供一套全面的工具包并大幅降低成本，来降低 AI 开发的门槛，鼓励用户致力于构建项目。
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AI 自动化编码，将工程师的注意力转移到最终打磨
软件开发正从手动编码转向由智能体辅助的流程，其中 AI 负责编写代码、运行测试和修复错误等任务。人类的角色正在演变，专注于软件质量和用户体验的最终打磨和判断。这包括完善 AI 目前难以完美实现的动画和布局密度等方面，确保最终产品不仅功能齐全，而且令人难忘。
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Every 将在布鲁克林举办付费订阅者见面会
Every 将于 2026 年 7 月在布鲁克林为其付费订阅者举办线下见面会。此次活动将是一场非正式的聚会，面向对 AI、工作和创意感兴趣的读者、作者、创始人及创意人士。参加者必须是付费订阅者才能回复参加此次活动，活动将于 7 月 15 日星期三下午 6-8 点（美国东部时间）举行。
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Ramp 将商业工具集成到 Replit 的 AI 开发平台
Ramp 已与 Replit 合作，将商业构建工具直接集成到 Replit 的 AI 开发平台中。此次合作允许 Replit Agent 上的用户通过“Ramp for Agents”访问公司注册、银行服务和费用管理等服务。这项新功能已上线，并有 Hermes、Every、Cofounder、Paperclip 和 South Park Commons 等早期用户，旨在简化创办和运营企业的流程。